SNS社会「空気感」の数理的構造

Yukie Sano @ZeroSano

本日の新聞に登場しました。Appeared in the newspaper. RT 社会の「空気」を数理的に分析: 日本経済新聞 nikkei.com/article/DGKKZO…

リケラボ @rikelab

SNS上を行き交う膨大な生データからその底流に潜む空気感を読み取る。さらにTwitterの投稿とリツイートの関係性を数理的に解析し、フェイクニュースを見抜く。 筑波大学システム情報系の佐野幸恵助教に聞いた最先端のネットワーク科学！ rikelab.jp/study/7797

こどもを甲状腺がんの過剰診断から守る医師の会　SaveChildrenOverdiagnosis @MKoujyo

2011年の頃の話も出ていました。面白そうな研究です。 データで見破るフェイクニュースの傾向とは？ SNSに潜む社会の「空気感」の数理的構造解明に挑む筑波大佐野幸恵助教 rikelab.jp/study/7797

こどもを甲状腺がんの過剰診断から守る医師の会　SaveChildrenOverdiagnosis @MKoujyo

『放射能関連のツイートに関しては、ひたすら「怖い怖い」と恐怖感をあおる感情派、研究者たちによる真実派、そしてもう一つ大きな勢力となったのがマスコミからの発信です。』こういった研究でデマかどうか将来判定できるといいですね

日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei

フェイクの姿が見えた　ＳＮＳ蝕む誤情報のすみか s.nikkei.com/3x53cht

杏仁まぜそば @an_nindouph

理系なのでこういう図と式のある記事好き フェイクの姿が見えた　SNS蝕む誤情報のすみか：日本経済新聞 nikkei.com/article/DGXZQO… pic.twitter.com/4fDAgu6LKK

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一般社団法人インターネットメディア協会（JIMA） @jima_media

フェイクニュースの特徴をSNSのネットワークから探る筑波大学の佐野幸恵助教による、「フェイクニュースと正しい情報では情報拡散の『カタチ』が違う」と指摘する研究等について紹介されてます / オピニオンの科学(2)フェイクの姿が見えた　拡散形態に特徴、修正対策も　nikkei.com/article/DGKKZO…

彩葉 @iloha_train

「フェイクニュースと正しい情報では情報拡散の『カタチ』が違う」「偽りの情報が広まるカタチは「また聞き」の連鎖を疑わせる。」「フェイクニュース拡散の背景に「ボット」の暗躍が」うーん…。 オピニオンの科学(2)フェイクの姿が見えた: 日本経済新聞 nikkei.com/article/DGKKZO…

彩葉 @iloha_train

「正しい情報の拡散は発信源を点が取り囲み、星のような形のネットワーク」「フェイクニュースは多くの点が幾つもに分かれ新たな発信源を構成し、星とは似ても似つかない形のネットワーク」 うーん、米国で反ワクチンの情報拡散は僅か12名のインフルエンサーによる、という話と矛盾しているような…。

robotduxi @ROBOTDUXi

オピニオンの科学(2)フェイクの姿が見えた: 日本経済新聞 nikkei.com/article/DGKKZO… 「真実」と「フェイク」は、どういう在り方のことを言ってるのかで。たぶん大元のソースの有無の差のことで、結果的に正しかった、というような蓋然性のある推定だとフェイクに分類されてしまう話なんだろうな、と。

robotduxi @ROBOTDUXi

また、大元を辿れば真実だけど、途中から尾ひれがついていくような話の場合、真実と同じ形になりそうな気もするけど、ここで内容が変化した、とみなす判断が可能なら、そこが新たな原点になるので、フェイク型になるのは必然で、納得感がある。