- flying_pottism
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mi141
@mi141
Googleから凄い論文が出てますね。拡散モデルを数枚でちょっとfinetuneするだけで、「あなたのワンちゃん」を生成画像内に自由に登場させられます! StableDiffusionでやる人めっちゃ出てきそう。 原理としては対象に新しいwordを割り当ててモデルをfinetuneするようです。 dreambooth.github.io pic.twitter.com/fZTi9DBq72
2022-08-26 12:44:52
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mi141
@mi141
先日話題になった以下の話に似てますが、新規のワードじゃなくてモデルをupdateしてますね。 textual-inversion.github.io pic.twitter.com/tIN885ZzlS
2022-08-26 12:46:23
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リンク
textual-inversion.github.io
An Image is Worth One Word: Personalizing Text-to-Image Generation using Textual Inversion
Textual Inversions for personalized Text-to-Image generation
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mi141
@mi141
例のごとく、拡散モデルに関する解説動画へのリンクを貼っときます。 DALL-E 2 youtu.be/8Io3MudjOGg 拡散モデルの基礎から youtu.be/10ki2IS55Q4
2022-08-26 13:00:20
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これはまたやばいのが...
しげき
@shi78ge
今はまだ2次元の画像だけど、そのうち3Dモデルも生成できるようになりそうやな。 twitter.com/mi141/status/1…
2022-08-26 23:20:56AIの進化、ちょっとはやすぎないか
hati (.CLOSEPA)🟧
@nft_polka
AI生成の進化が止まらなさすぎる… 命令さえきちんと実行できればある程度は誰でもいけちゃうようになるのかな twitter.com/mi141/status/1…
2022-08-26 17:27:36
Takayuki HAYASHI
@rinsantt
ディープラーニングまとめて勉強したの2018年だけど、数年の間に物凄く進展していて、この業界大変だなぁと。 twitter.com/mi141/status/1…
2022-08-26 20:55:16最近話題の画像生成AI「Midjourney」と「Stable Diffusion」についての記事