ノーベル生理学賞

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@la___mur

Q1.6月の任意の日に軽音楽部の部員と顧問あわせて6人全員が生理である可能性を求めよ

2010-06-09 22:47:38
先鋭的下劣投稿集団有限公司総経理(令和100年最新版) @dimbla

通常、おおむね28日周期で3~7日間と言われていますが、単純化して考えます。30日間のうち5日間連続した期間を想定し、6人のこれが重なる状況を数え上げます

2010-06-10 02:42:09
先鋭的下劣投稿集団有限公司総経理(令和100年最新版) @dimbla

一人につき26通りのパターンが考えられ、これを6人(唯・澪・律・紬・梓・さわ子)あわせるので組み合わせは26^6=308915776通りとなります。このうち、1日でも期間が重なるのは257734通りでした

2010-06-10 02:43:47
先鋭的下劣投稿集団有限公司総経理(令和100年最新版) @dimbla

よって、6月の任意の日に軽音楽部の部員と顧問あわせて6人全員が生理である可能性は約0.08%となります。また、30日で24ヶ月間毎月これを考えると、6人の在籍中に1日でも全員の生理が重なる可能性は約86%となります (おわり)

2010-06-10 02:45:39
先鋭的下劣投稿集団有限公司総経理(令和100年最新版) @dimbla

もう少し正確に計算するなら、3~7日というのを適当な乱数などで決定し、また開始日を5月中からスタートさせてモンテカルロ法などの計算手法を適用することも考えられます。こちらはそのうちにでも

2010-06-10 02:47:27
先鋭的下劣投稿集団有限公司総経理(令和100年最新版) @dimbla

5/26~6/30を生理の開始日と想定し、各20%の確率で3~7日間を決定、その後28日周期で繰り返すと仮定して100万回の乱数計算を5セット繰り返したところ、生理日が重なる可能性は0.3%程度になりました

2010-06-11 19:36:15
先鋭的下劣投稿集団有限公司総経理(令和100年最新版) @dimbla

pythonの組込乱数はMersenne Twisterだった筈だから乱数の精度に問題はないはず。想定される総パターン数が約3億なので100万回という回数はちょっと少ない気もするんだが、まぁそんなもんだろう

2010-06-11 19:38:12
先鋭的下劣投稿集団有限公司総経理(令和100年最新版) @dimbla

問題を単純化して数え上げた場合は0.08%の確率だったけど、乱数計算によるシミュレーションでは0.3%ってのはちょっと違和感だけどどちらにせよ低いことに変わりはない。ただ、24ヶ月間での累積確率は99.98%にもなるので2年間で1度くらいはグランドクロスが成立するはずだな

2010-06-11 19:39:54
先鋭的下劣投稿集団有限公司総経理(令和100年最新版) @dimbla

澪が生理不順とかそういう情報が入るとまた計算式がややこしくなるんですけど

2011-05-05 18:01:04