ChatGPTのヤバさは『論理処理』だと思ってたことのかなりの割合が『多量の学習による確率過程で解決可能』ってわかったことではないか

きしだൠ(K1S) @kis

ChatGPTのヤバさというのは、論理処理だと思ってたことのかなりの割合が多量の学習による確率過程で解決可能ってわかったことなんだよな。で思い返すと実際にぼくたちはだいたい勘でやってて最終的にあやしいとこだけ論理確認をしている。

2023-01-09 07:56:48

きしだൠ(K1S) @kis

経験つめばつむほど勘でいけるところが増えて論理確認が必要なところは減っていくし。

2023-01-09 07:57:50

きしだൠ(K1S) @kis

ニューラルネットは論理素子を再現できるので、原理的に可能ではあるのだけど。

2023-01-09 14:18:06

AI 2041　人工知能が変える20年後の未来 (文春e-book)

カイフー・リー（李開復）,チェン・チウファン（陳楸帆）,中原尚哉

アニマル(non-social) @three_fir_trees

わかる twitter.com/kis/status/161…

2023-01-09 12:46:50

Tetsukazu Yahara @TetYahara

同感です。 twitter.com/kis/status/161…

2023-01-09 18:17:08

nanashi @nanashi51201738

論理というか、パターンマッチングで何とかなってしまうことに恐怖はある。 twitter.com/kis/status/161…

2023-01-09 11:36:21

天野遠景@がんばれない @tokagetail

昔はグーグル化みたいな言い方もあった気がするけどほんとこれ twitter.com/kis/status/161…

2023-01-09 18:07:57

齊藤友紀雄 @saitoyukio1972

合理的期待形成仮説の間違いがここで明らかになるとは。 twitter.com/kis/status/161…

2023-01-09 13:37:23

atsushi_noguchi🌗 @fujimicho

そもそも実験的に再現性を検証できないフィールドサイエンス系の「理論」を考えるときに「なるほど」と思わされる指摘 twitter.com/kis/status/161…

2023-01-09 16:39:48

Shu @shu_newnormal

まさに人間に置き換えてもそうよね。大量に経験させたりインプットさせると勘でなんとかなる場面はかなり多い。 twitter.com/kis/status/161…

2023-01-09 12:34:15

Eugene.Tokio🇺🇦🇵🇸tweet.meme(ﾗｲﾌﾛｸﾞｱｶｳﾝﾄ) @MonophonicTokyo

@kis 真実です本質ですねそれじゃないと人類の日常社会生活が維持も継続もできなくて崩壊してしまうゆえに本質です

2023-01-09 19:18:42

kchyd 😷不織布マスク @kchyd

これは画像診断も同じで、画像の類似性から診断するのは藪医者と思われていたところ理解がなくても類似性だけでかなり「当たる」と判明したこと。そして理解することより当てることを重視する流れに勢いがついたことがヤバいですぬ(この手の人は系統だったアウトプットがないことが多く… twitter.com/kis/status/161…

2023-01-09 17:20:31

来生自然 @KISUGI_JINEN

計算論理と論理構造で学習モデルが構成され、学習していく。意味まで踏み込まないで文章の構成的なレベルでの論理構造を満たす様に、人間側にてあらかじめ組まれてるのと同じ。出力結果に論理的に誤ったのが混在するのは、データの論理的意味構造までシステムが十分に判定すれば解決できるはず。 twitter.com/kis/status/161…

2023-01-09 12:03:46