マイニングナイト( #mitan #LF2011 #miningnight )

図書館に関する日本最大規模の総合展示会である第13回図書館総合展に連動し、11月11日(金)夜に「マイニングナイト」を開催いたします(第1部18:30-20:00、第2部20:30-22:30)。 マイニングナイトは、「マイニング」という技術や、そのベースとなる考え方・捉え方を普及させることにより、マイニング技術を使った研究やビジネスを促進させることを目的とするイベントです。 今回のマイニングナイトでは次のお三方をお招きし、マイニング技術の面白さや、まだまだ分析されていない面白いデータについてお話しいただくトークセッションを実施します。 続きを読む
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Yoji Kiyota (清田陽司) @kiyota_yoji

マイニングナイト会場に到着! #mitan #LF2011 (@ さくらWORKS関内 w/ 2 others) [pic]: http://t.co/enfz9UiU

2011-11-11 17:55:25
myrmecoleon @myrmecoleon

マイニングナイト向かうなう。 #mitan

2011-11-11 18:09:58
kakuit @kakuit

マイニングナイト!! (@ さくらWORKS関内 w/ 3 others) [pic]: http://t.co/Du9lsCKS

2011-11-11 18:22:05
110kA/いとか @lib110ka

@egamiday: [これはGJ] / “CiNii登録論文から自分好みの論文を表示できる「俺CiNii」 | カレントアウェアネス・ポータル” http://t.co/8TnlQvnv#mitan

2011-11-11 18:25:13
にせよし @ariyosi

マイニングナイト開始。 #mitan

2011-11-11 18:35:30
shingo otsuka @shingooo

マイニングナイト開催です。#mitan

2011-11-11 18:35:56
110kA/いとか @lib110ka

マイニングナイト始まりました。 #mitan

2011-11-11 18:36:27
日高 崇 (HIDAKA Takashi) @hidakat

マイニングナイト第一部、はーじーまーるーよー #mitan

2011-11-11 18:36:39
にせよし @ariyosi

三津石:さくらWORKS<関内>についての説明。 Ref.http://bit.ly/oG5WPU #mitan

2011-11-11 18:36:56
kakuit @kakuit

マイニングナイト始まりましたー。まずはさくらWORKS関内の紹介。 #miningnight

2011-11-11 18:37:23
にせよし @ariyosi

三津石:マイニング探検会という勉強会。図書館関係の人と、技術屋さんの勉強会。Ref.マイニング探検会 http://t.co/2iutdjRZ #mitan

2011-11-11 18:38:44
kakuit @kakuit

トップバッターは ネクスト技術基盤本 部リッテル研究所の清田さん #miningnight

2011-11-11 18:40:05
にせよし @ariyosi

パネルトーク。清田陽司さん、橋本大也さん、アマルさんの3人から。 #mitan

2011-11-11 18:40:42
myrmecoleon @myrmecoleon

マイニングナイトなう。おなかすいたなう。清田先生のパネルトークはじまた。題は「ヒトと社会が大記録データ処理に求めていること」 #mitan

2011-11-11 18:42:09
にせよし @ariyosi

清田:情報爆発、膨大なデータをうまく扱いたいと思った #mitan

2011-11-11 18:42:24
kakuit @kakuit

タイトルは「人と社会が大規模データ処理に求めていることは?」。ソーシャルWeb、センサによる情報爆発時代。Twitter全体の1年分は1TBくらい #miningnight

2011-11-11 18:43:04
にせよし @ariyosi

清田:定型処理/否定形処理 #mitan

2011-11-11 18:44:12
にせよし @ariyosi

清田:コンピュータに求めるものが変わってきている #mitan

2011-11-11 18:44:55
kakuit @kakuit

お金が絡む処理は定型処理で済むし、データ量も少ない。人の意思が入るとカバレッジ重視で、量が増えていく。こうした解析には分散処理が不可欠なので、Hadoopを利用。 #miningnight

2011-11-11 18:45:33
myrmecoleon @myrmecoleon

清田さん。大規模データ処理が求められてること。Googleが1日にPBの処理、データの膨大化。定型処理から非定型処理へのニーズの変化。統計解析などの非定型処理を意思決定に活用。 #mitan

2011-11-11 18:45:52
myrmecoleon @myrmecoleon

たとえば、そのための技術としてhadoop。なぜ必要か、ブログの急上昇ワード抽出にはそのような技術が不可欠。大量のデータを短時間で処理する必要。 #mitan

2011-11-11 18:47:47
にせよし @ariyosi

スーパーでよく一緒に買われる物はおむつとビールらしい。お父さん.. #mitan

2011-11-11 18:48:17
kakuit @kakuit

事例1、ブログから急上昇ワード検出サービス。ブログをクロールして1時間毎に登場の変化率をゴリゴリ計算。事例2、バスケット分析(オムツとビール)でレコメンド。 #miningnight

2011-11-11 18:48:28
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