BMVC2012 travel report

表報告も裏報告も混ざっています.
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ponta(冷凍保存完了) @_akisato_

1フロアにトイレもシャワーも1個しかないのかぁ,と思っていたら,何も書かれていない扉を開けると,そこにはトイレとシャワーが!  隠された真実が次々と明らかになる,恐るべし…

2012-09-03 17:49:03
Akisato Kimura @_akisato

#bmvc2012 1st tutorial will start soon: Large / larger-scale image search by Herve Jegou, INRIA http://t.co/2JIjWLr0

2012-09-03 21:31:13
ponta(冷凍保存完了) @_akisato_

研究レベルだと2010年時点で0.1 billions枚を0.1secくらい,という規模感・速度感.でもG社のimage searchは2桁くらい大きいよなぁ #bmvc2012

2012-09-03 21:39:57
ponta(冷凍保存完了) @_akisato_

descriptor learningの話が出てきたな.元々はMSR Redmondが持っていたネタっぽい http://t.co/gA82uVzu (PAMI10) #bmvc2012

2012-09-03 21:56:42
ponta(冷凍保存完了) @_akisato_

やたら転置インデックスの解説が詳しいな…何か強い思いでもあるのだろうか #bmvc2012

2012-09-03 22:08:07
お好み焼き @jellied_unagi

BMVC, BoF, 転置インデックスとかANNとかの説明聞いてる.このへん関西CVPRMLで聞いたりしゃべったりしてたところだ #kansaicvprml

2012-09-03 22:15:59
ponta(冷凍保存完了) @_akisato_

Towards larger scaleには,global descriptorsか,local descriptor aggregationか,と言っている.要するにそれは,特徴量表現の問題ではないのか…??? #bmvc2012

2012-09-03 22:43:14
ponta(冷凍保存完了) @_akisato_

VLADにしてもFisher vectorにしても,基本はBoVWの延長線上という解釈で,local descriptor集合の分布をどうモデル化するか?というところに行き着いてしまうような気が,毎度毎度している. #bmvc2012

2012-09-03 22:55:39
ponta(冷凍保存完了) @_akisato_

特徴量表現をどのようにするか?という議論はここ数年で進んできたような気がするけれども,どの場所でどのような特徴を取るべきか?という議論はほったらかしのままのような気がしている.ドメイン依存と言えばそれまでかもしれないけど… #bmvc2012

2012-09-03 22:58:32
ponta(冷凍保存完了) @_akisato_

@yu4u モデル化してどのパラメータを採用するのか,そのパラメータをどの計量で計測するのか,まで含めて,分布間の距離で画像間の距離を代用するBoVWの流れの中にあるように,思ったりしています.画像特徴量の性質に依存する気もしていて,どのくらい普遍的なのか,わからないままです…

2012-09-03 23:05:15
お好み焼き @jellied_unagi

ここまではFisher vectorの詳しい説明を除いて聞いたことある話

2012-09-03 23:08:40
ponta(冷凍保存完了) @_akisato_

@yu4u ヒストグラムを離散確率分布として見る場合,L1-normには情報理論的にそれなりに意味があ…ったと思います(もう10年以上前の話,忘れかけてます).

2012-09-03 23:09:13
ponta(冷凍保存完了) @_akisato_

最後が近似最近傍探索,とは,まぁ,そうですね… #bmvc2012

2012-09-03 23:10:36
ponta(冷凍保存完了) @_akisato_

分布間距離の計量の話をする前に,その分布の距離を計測することが正しい道なのか,その議論をできる,だろうか…しないなきっと誰も #bmvc2012

2012-09-03 23:16:14
お好み焼き @jellied_unagi

先のチュートリアル,まさにチュートリアルという感じだった.

2012-09-03 23:56:10
お好み焼き @jellied_unagi

次はMAP inference in discrete models by Kohli こっちはガチっぽい

2012-09-03 23:57:38
Akisato Kimura @_akisato

#bmvc2012 2nd tutorial will start soon: MAP inference in discrete models, by Pushmeet Kohli, MSRC http://t.co/2JIjWLr0

2012-09-04 00:02:46
ponta(冷凍保存完了) @_akisato_

スライドをざっと流していた感じで見ると,かなり硬派なtutorialになりそうな雰囲気 #bmvc2012

2012-09-04 00:06:02
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