1フロアにトイレもシャワーも1個しかないのかぁ,と思っていたら,何も書かれていない扉を開けると,そこにはトイレとシャワーが! 隠された真実が次々と明らかになる,恐るべし…
2012-09-03 17:49:03#bmvc2012 1st tutorial will start soon: Large / larger-scale image search by Herve Jegou, INRIA http://t.co/2JIjWLr0
2012-09-03 21:31:13TinEye - Reverse Image Search http://t.co/Iued4uh0 #bmvc2012
2012-09-03 21:35:37研究レベルだと2010年時点で0.1 billions枚を0.1secくらい,という規模感・速度感.でもG社のimage searchは2桁くらい大きいよなぁ #bmvc2012
2012-09-03 21:39:57descriptor learningの話が出てきたな.元々はMSR Redmondが持っていたネタっぽい http://t.co/gA82uVzu (PAMI10) #bmvc2012
2012-09-03 21:56:42BMVC, BoF, 転置インデックスとかANNとかの説明聞いてる.このへん関西CVPRMLで聞いたりしゃべったりしてたところだ #kansaicvprml
2012-09-03 22:15:59Towards larger scaleには,global descriptorsか,local descriptor aggregationか,と言っている.要するにそれは,特徴量表現の問題ではないのか…??? #bmvc2012
2012-09-03 22:43:14VLADにしてもFisher vectorにしても,基本はBoVWの延長線上という解釈で,local descriptor集合の分布をどうモデル化するか?というところに行き着いてしまうような気が,毎度毎度している. #bmvc2012
2012-09-03 22:55:39特徴量表現をどのようにするか?という議論はここ数年で進んできたような気がするけれども,どの場所でどのような特徴を取るべきか?という議論はほったらかしのままのような気がしている.ドメイン依存と言えばそれまでかもしれないけど… #bmvc2012
2012-09-03 22:58:32@yu4u モデル化してどのパラメータを採用するのか,そのパラメータをどの計量で計測するのか,まで含めて,分布間の距離で画像間の距離を代用するBoVWの流れの中にあるように,思ったりしています.画像特徴量の性質に依存する気もしていて,どのくらい普遍的なのか,わからないままです…
2012-09-03 23:05:15@yu4u ヒストグラムを離散確率分布として見る場合,L1-normには情報理論的にそれなりに意味があ…ったと思います(もう10年以上前の話,忘れかけてます).
2012-09-03 23:09:13分布間距離の計量の話をする前に,その分布の距離を計測することが正しい道なのか,その議論をできる,だろうか…しないなきっと誰も #bmvc2012
2012-09-03 23:16:14#bmvc2012 2nd tutorial will start soon: MAP inference in discrete models, by Pushmeet Kohli, MSRC http://t.co/2JIjWLr0
2012-09-04 00:02:46