Webインテリジェンスとインタラクション (WI2) 研究会 第18回@佐渡 2日め (2010/09/17 Fri)
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m.mat
@m2nr
RT @presri: 離島戦隊サドガシマンというキャラのお土産をホテルで売っていた。 http://twitpic.com/2p3ck0 #sigwi2
2010-09-17 08:38:12
Yoshinori Hijikata
@hijip
15. Webサイトへの書込み行為を考慮したユーザプロファイリング手法の検討 （ロング発表） 櫻田玲子，近藤悟，森谷高明 (NTT)，望月崇由，鈴木智也 (NTT レゾナント)， 赤埴淳一 (NTT) #sigwi2
2010-09-17 08:38:19
m.mat
@m2nr
あ、本日の１件目は「WEBサイトへの書き込み行為を考慮したユーザプロファイリング手法の検討」 桜田玲子 et al. (NTT) です。 #sigwi2
2010-09-17 08:39:08
Yoshinori Hijikata
@hijip
ユーザプロファイリング．閲覧データと書き込みデータを利用．サイト横断的にWeb行動履歴を利用．分野ごとにプロファイルを構築 #sigwi2
2010-09-17 08:39:28
のっちさん
@knjhtn
閲覧データというのは何だろ．Web上のベストアンサーを出してくれるであろう回答者の閲覧履歴をとるのかしら．書き込みデータはブログのことか? #sigwi2
2010-09-17 08:40:04
Yoshinori Hijikata
@hijip
書き込み履歴をユーザプロファイリングに使うというのは，いくつかあったような気がするが，これという論文が見つからない．．． #sigwi2
2010-09-17 08:41:11
m.mat
@m2nr
書き込み頻度と閲覧頻度の二軸でユーザを分類： 書込み多＆閲覧少→情報発信型フォロアー、書込み少＆閲覧多→隠れエキスパート、両方多→情報発信型エキスパート #sigwi2
2010-09-17 08:43:09
のっちさん
@knjhtn
書込み行為を行うユーザのほうが，回答の内容はともかく回答はしてくれるだろうなぁ．．．twitterに書き込んでいる人がよく質問しているのと同じかも．#sigwi2
2010-09-17 08:43:50
Yoshinori Hijikata
@hijip
ユーザのWeb閲覧・書き込みデータを利用．カテゴリーごとに用意したキーワードセットを利用．SVMでベストアンサーユーザを特定 #sigwi2
2010-09-17 08:44:56
m.mat
@m2nr
RT @knjhtn: 書込み行為を行うユーザのほうが，回答の内容はともかく回答はしてくれるだろうなぁ．．．twitterに書き込んでいる人がよく質問しているのと同じかも． #sigwi2
2010-09-17 08:45:37
@nsiena
ここでの「ユーザ」は、QA の回答者としての、かな。ブログなどの主著者として、コメントなどの閲覧・評価者として、BBSなどの会話への一参加者として、などどういった行為をする人を想定しているのかしら。もしかすると、状況によって行動原理が異なるかもしれない、と思った。 #sigwi2
2010-09-17 08:48:31
Yoshinori Hijikata
@hijip
タイトルには「ユーザプロファイリング」とあるが，ベストアンサーの分類やん．情報推薦ちゃうやん #sigwi2
2010-09-17 08:52:04