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July Tech Festa A01: Treasure Dataのクラウド戦略

2013/07/14 に開催されたJuly Tech Festaの基調講演「Treasure Dataのクラウド戦略」に関連しそうなtweetをまとめました。 Treasure Data → http://www.treasure-data.com スライド → http://www.slideshare.net/treasure-data/treasure-data-cloud-strategy
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u_s_k @u_s_k
基調講演、Tresure Dataの中川さん。 #techfesta
Yoshikazu GOTO @goto_ipv6
中川さんによる「Treasure Dataのクラウド戦略」です。 #techfesta
Yoshikazu GOTO @goto_ipv6
中川さん:CTOとかの発表だと思うんですけど、君言ってねって言われて。90分だって言われて。資料を一生懸命作ったんですけど。 #techfesta
Yoshikazu GOTO @goto_ipv6
中川さん:スライドは英語ですけど、発表は日本語なので。 #techfesta
iKenichi @iKenichi
基調講演。treasure dataの方 #techfesta
Yoshikazu GOTO @goto_ipv6
中川さん:僕ですけど、@repeatedly です。結構つぶやくので… #techfesta
Yuichi Saotome @ysaotome
Treasure Data Cloud Strategy 邦題:Treasure Dataのクラウド戦略 開始 #techfesta
Yoshikazu GOTO @goto_ipv6
中川さん:去年の11月から 今の仕事に Join。役職は好きなものを付けられるとのことなので、シニアソフトウェアエンジニア、と。D言語とか、「プログラミング言語D」という本を、僕は監訳なんですけど。 #techfesta
Yoshikazu GOTO @goto_ipv6
中川さん:Treasure Data Overview: #techfesta
Yoshikazu GOTO @goto_ipv6
中川さん:Company Overview: ・会社はシリコンバレーに。 ・東京にもオフィス(丸ビルにインキュベーターフロアがあって) ・東京とアメリカで足して20人くらい。アメリカが12,3にん。 #techfesta
u_s_k @u_s_k
tresure data、本社はシリコンバレーだけどファウンダーが全員日本人。東京にも支社があり、アメリカ足して約20人。#techfesta
Yoshikazu GOTO @goto_ipv6
中川さん:3.5 million のジョブが今も走っています。 #techfesta
Keisuke TAKAHASHI @kske_t
GlusterのABやHiteshもTreasure DataのInvestor。 #techfesta
Yoshikazu GOTO @goto_ipv6
中川さん:Treasure Data = Cloud + Big Data: ・今まではRDB ・データウェアハウスを使っていたのですが、最近は Hadoop。OSSなのでいろんな人が開発。一時期は、データハウスと Hadoopの連携だった。 #techfesta
Yoshikazu GOTO @goto_ipv6
中川さん: ・運用とかメンテナンスコストが植えていくことに気がついた ・僕らは、クラウド上で、かつデータ量が多くて普通にハンドリングできないところをやろう、と。 #techfesta
u_s_k @u_s_k
Tresure Data = Cloud + Big Data。hadoopが広がるにあたり、コストがかかる事がわかった。それをクラウド上で解決したいと思ったのがきっかけ。 #techfesta
Yuichi Saotome @ysaotome
hadoopを真面目に運用するのはノウハウが必要だし、面倒だよね→ユーザの手間を全部請け負う!→Treasure Dataのきっかけ #techfesta
ばば としあき @netmarkjp
「太田のようなスペシャリストがそのへんにたくさんいればいいんですけど」無理すぎるw #techfesta
u_s_k @u_s_k
hadoopを導入するにはコストがかかる。技術者が身近にいればいいが、新しい技術を使うと大抵分かる人が少ない。また、単一のシステムで解決する事もないので、関連課題が色々と出てくる。#techfesta
Yoshikazu GOTO @goto_ipv6
中川さん:既存のシステムにはどんな問題が?: ・導入までの敷居が高い →スタートスパンが必要 ・スペシャリストがいない →必要だけど人がいない ・いくつかのコンポーネントが転がっていて、それをどう組み合わせる? #techfesta
Yoshikazu GOTO @goto_ipv6
中川さん: ・データ量が多い →リソースが増えたらどうまとめる? #techfesta
Yoshikazu GOTO @goto_ipv6
中川さん: ・ハードウェアやソフトウェアは陳腐化していく →オンプレミスの問題 ・これに対して解がでてきた:Amazonだったり →Hadoopのスペシャリストがいなくてもできる #techfesta
Yoshikazu GOTO @goto_ipv6
中川さん: ・ある程度、ユーザーに自由度はないが、ワンパックで提供することによって、お客様はすぐに使うことができる →クラウドで展開 #techfesta
u_s_k @u_s_k
例えば、ハード的な所でいえばデータ量の増加などにより、2〜3年で増設・リプレイスが必要になったりする。それを解決する一つのアプローチがAmazon。管理・導入のコストが大きく下がった。#techfesta
Yoshikazu GOTO @goto_ipv6
中川さん:Big Data Adoption Stages: ・データを集計して、どんなことが起きているのか?という、解析してレポートするところに僕らは注力 →基本的なレポーティングの段階から使っていただく #techfesta
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