@echizen_tm さんによるイラスト ML まとめ

@echizen_tm さんによる杉山「イラストで学ぶ 機械学習 最小二乗法による識別モデル学習を中心に」(講談社, 2013) の内容の紹介です。
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"イラストで学ぶ 機械学習"を購入しました。データパフォーマーが一撃で死ぬ感じの内容になっていてとても良いと思いました。まる。 http://t.co/Uop4V7YJeu

2013-09-20 23:17:20
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これを苦労せずに読めるなら最初からPRML読めるのでは・・・

2013-09-20 23:17:43
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オビに"最小二乗法 ナメんじゃないよォ!!!!!"とかいかにもラノベ風の台詞が書いてあったけど本文中には一切そういうのはないし、本文の一部を無理やりフキダシにいれてイラストを添えた感じなので、"イラストが豊富だから直感的でわかりやすい"ということは特に無いです。

2013-09-20 23:19:44
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MATLABでらくらく実践とか書いてあったけど、MATLAB自体の説明は特にないしコードの説明もないので、MATLABで機械学習のコードが書ける人向けですね。

2013-09-20 23:20:41
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個人的には買ってよかったと思える本でしたが、amazonの"この商品を買った人はこんな商品も買っています"に出ている本を買うような人たちが買ったら死にそうになる感じではありましたね。

2013-09-20 23:25:02
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冒頭で"識別の国"、"生成の国"とかが出てくるのですが、そういうのを見てニヤリと出来る人は買っても良いと思います。

2013-09-20 23:26:21
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この本passive aggressiveやAROWの説明があるし超いけてるっぽいですよ。※ただし初心者は死ぬ

2013-09-20 23:35:46
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PAを受動攻撃学習、AROWを適応正則化学習と翻訳するセンス。かっこいい・・・

2013-09-20 23:36:29
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繰り返すようですが、初心者は死ぬ。

2013-09-20 23:36:48
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受動攻撃学習、なんかカウンター攻撃みたいだ。うかつに攻撃したら返りうちにあいそう。

2013-09-20 23:38:53
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Random Forestがランダム森分類器ってなってるかっこいい・・・!

2013-09-20 23:46:18
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ランダム森、積極的に使っていきたい。

2013-09-20 23:46:31
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Passive Aggressive「私が分類できないのはどう考えてもお前らが悪い」

2013-09-21 00:05:26
uchiumi kei @uchumik

杉山先生?! RT @echizen_tm: "イラストで学ぶ 機械学習"を購入しました。データパフォーマーが一撃で死ぬ感じの内容になっていてとても良いと思いました。まる。 http://t.co/CUiWMpbTef

2013-09-21 10:39:53
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@uchumik ですよ。初心者向けといいながら、最初からargmaxとか出してパフォーマーを潰しにかかってました。

2013-09-21 14:16:16
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イラストで学ぶ機械学習のオビは "最小二乗法 ナメんじゃないよォ!!!!!" ではなく "まったく最小二乗法は最高だぜ!!!!!" のほうが良かったんじゃないでしょうか。

2013-09-21 21:35:02
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キカイがくしゅー!SS (最小二乗法は最高だぜ)

2013-09-21 21:36:11
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イラストMLを読んだおかげでMATLABは関数ひとつで逆行列を生成できることを知った。

2013-09-28 23:14:01
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時代はMATLABだったんや・・・逆行列を実装する必要なんてなかったんや・・・

2013-09-28 23:15:38
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イラストML、アルゴリズムの名前を出さずに"何をやっているか"だけを唐突に書くのは何を意図してるんだろう。

2013-09-29 23:09:21
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何のアルゴリズムの話をしているかを知っている人は元論文を当たればより詳しい情報を得られるけれど、初見の人はこの本以上の情報を得る手段がないので不親切な感じ。

2013-09-29 23:11:29