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@ekb90377
岡大新入生検診と比較する理由。(1)年齢層を合わせやすい、(2)標本の大きさが大きい、(3)人種・医療水準・生活習慣が同じ、(4)どちらもスクリーニング効果あり、(5)どちらも初回スクリーニング。 http://t.co/dIxe5Pl8yG
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考察に用いた主な資料（その２）：西美和，「放射性物質と甲状腺障害」，小児内科 45(6):1090-1094.2013，https://t.co/HefA8l5GhI (左上のマークからダウンロード）
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『受診者数、罹患数の比較』。福島検査は、2次検査進捗率で補正、男女比は1:1と仮定。岡大は男女比を1:1とした補正を追加（福島との差を小さく評価する方向）。 http://t.co/gMHhB1uUHW
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『罹患率の比較』。受診者数と罹患数から10万人あたりの罹患率を、また、ポアソン分布の区間推定（χ2分布による精密法）を使って、95%信頼区間を算出。 http://t.co/gK5Vg13083
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岡大新入生検診の、福島検査に対する相対的な検出力を1-β0とすると、1-β0=(1-β2)/(1-β1)。1-β0を変化させた場合の、福島検査と岡大新入生検診との母比率（罹患率）の差の検定を実施。
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仮想罹患数=実際の罹患数/(1-β0)。取りこぼし分に相当するβ0が大きくなると、仮想罹患数は増加。この仮想罹患数を用いて以後の検定を実施。 http://t.co/0v2t2XgCAv
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このため、想定される罹患率や罹患数に近い領域で、各検定法のp値を比較。p>0.01の領域で、χ2(Yate'sの補正)がFisherの正確確率とよく一致。 http://t.co/ihD6K7yBkE
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また、χ2(Yate'sの補正)がFisherの正確確率からズレる場合、p値が大きめにズレる（第一種の誤りをしにくくなる方向）。よってχ2(Yate'sの補正)を採用。
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『母比率（罹患率）の差の検定』 χ2(Yate'sの補正)によるp値(1/2)』有意水準5%で、福島検査と岡大新入生検診の罹患率に、差がある領域と、ない領域を色分け。 http://t.co/C9czToDzcr
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『母比率（罹患率）の差の検定』 χ2(Yate'sの補正)によるp値(2/2)』さらに細かく計算した結果。1-β0の全ての領域で、有意水準5%の差がない領域は存在しない。 http://t.co/Kza17nqLp3
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