ゲームＡＩラウンドテーブル・オン・ツイッター第34回　「クラウド時代のゲームAI」

三宅陽一郎MiyakeYouichiro @miyayou

本日22時30分～24時 に、ゲームAIラウンドテーブル第34回を開催します。 #gameai_rt34

三宅陽一郎MiyakeYouichiro @miyayou

本日22時30分～24時 に、ゲームAIラウンドテーブル第34回を開催します。テーマは「クラウド時代のゲームAI」です。 #gameai_rt34

三宅陽一郎MiyakeYouichiro @miyayou

本日22時30分～24時 に、ゲームAIラウンドテーブル第34回を開催します。テーマは「クラウド時代のゲームAI」です。 #gameai_rt34 前回 http://t.co/GBCzh6FBjg から間が空いてしまい、申し訳ないです。

にーの。 @CakeTwt

TweetChatへin！（汗汗） #gameai_rt34

三宅陽一郎MiyakeYouichiro @miyayou

ゲームAIラウンドテーブルは、ゲームAIの特定のトピックについて、ツイッター上で話し合うラウンドテーブルで、どなたでも発言できます。 #gameai_rt34

三宅陽一郎MiyakeYouichiro @miyayou

まず、最初に、自分から２０分ほどで、議題の説明をし、その後、フリーでディスカッションになります。 #gameai_rt34

三宅陽一郎MiyakeYouichiro @miyayou

#gameai_rt34 今回は、自分の都合で、開始が遅れてしまい、たいへん申し訳ありません。今から１時間３０分ほど行います。

三宅陽一郎MiyakeYouichiro @miyayou

#gameai_rt34 今回のテーマは「クラウド時代におけるゲームAI」です。

三宅陽一郎MiyakeYouichiro @miyayou

#gameai_rt34 ご存知のとおり、クラウドはリソースがネットの向こうにあるイメージを表現した言葉です。ある場合には、それは必要な計算リソース、ストレージリソースにスケーリング（比例）共有してくれます。

三宅陽一郎MiyakeYouichiro @miyayou

#gameai_rt34 たとえば、ゲーム機やPC上で足りないリソースも、ネットの向こうにあるデータセンターや、サーバーセンターで計算して、再び、ゲームに返す、ということも考えられます。

三宅陽一郎MiyakeYouichiro @miyayou

#gameai_rt34 他のいろいろな分野で、クラウド的な発想のサービスが展開されています。ただ、ゲームでは、まだこれからの分野です。

三宅陽一郎MiyakeYouichiro @miyayou

#gameai_rt34 たとえば、ゲームはサーバー上にあり、クライアントからは操作を、サーバーからは画像を返す、という使用法は、二十年前から発想されていたアイデアでありますが、最近、実用化されつつあります。

三宅陽一郎MiyakeYouichiro @miyayou

#gameai_rt34 しかし、そういった用途に限らず、将棋や囲碁の分野でも、局面をサーバーに再現して、たくさんのマシンで最善手を見つけ出す、などの応用があります。

三宅陽一郎MiyakeYouichiro @miyayou

#gameai_rt34 今回の議論では、申し訳ありませんが、クラウドの厳密な定義を用いるよりは、より広い意味で、ネットの向こうのリソースをもしゲームが使えるとしたら、どんなサービスや機能が考えられるを議論したいと思います。特に、ここでは人工知能における応用です。

三宅陽一郎MiyakeYouichiro @miyayou

#gameai_rt34 ゲームにおける人工知能がクラウドの土壌を得るメリットは、自分は二つあると考えています。一つは計算能力を得ることで、二つはさまざまなデータを使用できるようになることです。

三宅陽一郎MiyakeYouichiro @miyayou

#gameai_rt34 最も大きなメリットの一つとしては、自動生成があるかもしれません。自動生成には、計算量とたくさんのリファレンス（モデル、典型、素材データ）が必要です。それは、個人のPCでやるには、あまり適していない作業です。

三宅陽一郎MiyakeYouichiro @miyayou

#gameai_rt34 そこで、クラウドによるリソースの増強に大きなメリットがあります。

三宅陽一郎MiyakeYouichiro @miyayou

#gameai_rt34 たとえば、巨大迷路を自動生成することを考えてみます。アルゴリズムで作成する迷路が普通ですが、それを、さまざまな小さな迷路の典型を繋ぎ合わせて、面白い迷路を作り出すとしたら、それは、やはりビックデータ、巨大計算パワーの方が適しているわけです。

三宅陽一郎MiyakeYouichiro @miyayou

#gameai_rt34 ところが、もし格闘ゲームのAIをクラウドで行うとしたら、それは向いていない。解析するデータは小さいし、そもそもタイムラグは許されないし、時間がない以上、巨大リソースも意味がありません。

三宅陽一郎MiyakeYouichiro @miyayou

#gameai_rt34 このように、ゲームにおける人工知能には、クラウドでメリットのある部分と、そうでない部分があります。すべてがメリットがあるというわけではありません。

三宅陽一郎MiyakeYouichiro @miyayou

#gameai_rt34 そこで、どの部分がクラウドでメリットがあり、そこによって何を突破でき、新しい何かを生み出すことができるかを考えることが、ゲームのエンジニアには問われていることだと思います。

三宅陽一郎MiyakeYouichiro @miyayou

#gameai_rt34 今回は、この「クラウド時代のゲームAI」について、皆さんと議論したいと思います。ここからは、フリーディスカッションになりますので、ハッシュタグをつけて、自由に意見してください。

三宅陽一郎MiyakeYouichiro @miyayou

#gameai_rt34 ブレインストーミングなので、他人の意見には、プラスする形で応えて頂ければと思います。それでは、よろしくお願いします。

わんだらぁ @StellaInerrans

TITAN FALLがクラウドでAIを走らせるそうだけど、具体的には何をしているのだろう？ #gameai_rt34

三宅陽一郎MiyakeYouichiro @miyayou

#gameai_rt34 ゲーム開発者は、常に、もう少しリソースがあれば、と思いながら開発して来ました。最近は緩和されたとはいえ、もしリソースがあれば、という思いはあると思います。