ひさびさのかわぼっち

安定の。
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pseudoidentifier @pseudoidentifie

何処の誰だかは特定されず(そういう意味でのプライバシーは確保され)、ポイントがもらえて適度に自分に合った広告が表示されるのであれば、自分のパーソナルデータを使ってもらってWelcomeな人々はそれなりに多いような気がしないでもない。サイレントマジョリティは何を思っているだろう。

2014-02-09 19:18:08
pseudoidentifier @pseudoidentifie

サイレントマジョリティがWelcomeな人々だと仮にして、そうした人々に適した仕組みの世の中になると、プライバシーを憂慮する人々には、困った世の中になるように思われる。 選べる世の中になれば、良いのだけれど、少数派に適した世の中にはなりにくいだろう。

2014-02-09 19:20:42
pseudoidentifier @pseudoidentifie

サイレントマジョリティが、本当はプライバシーを憂慮する人々だったとしても、仕組みを作る人たちが勘違いして、Welcomeな人々がマジョリティだと考える可能性もある。

2014-02-09 19:22:38
pseudoidentifier @pseudoidentifie

サイレントマジョリティが、プライバシーについてどう思っているか、どうすればわかるだろうか。

2014-02-09 19:23:53
pseudoidentifier @pseudoidentifie

.@daisuke_kawada そもそも把握する必要があると思っている人が極めて少ない気がします。立場がはっきりしている人は、把握する必要がない(リスクがあるので把握したくない)だろうし、より良い世の中を目指す人は各人が選べる世界の実現が良いと思っているだろうし。

2014-02-09 20:01:22
川田大輔 Daisuke Kawada @daisuke_kawada

@pseudoidentifie そもそも「より良い世の中」の定義が各人各様じゃない?

2014-02-09 20:41:16
pseudoidentifier @pseudoidentifie

@daisuke_kawada もっともでございます。特定の傾向の「より良い世の中を目指す人」しか意識していませんでした。反省します。何と呼べば良いのかよくわかりらなく、同語反復になりますが、各人が選べる世界の実現を良いとする人たちを意図しています。

2014-02-09 21:13:57
pseudoidentifier @pseudoidentifie

@daisuke_kawada そんなに単純ではないですね。単に私の発想が貧困なことを示しているだと思います。 (前のリプライはあまり好ましくない表現だと思われたため、削除しました。ごめんなさい)

2014-02-09 21:53:16
川田大輔 Daisuke Kawada @daisuke_kawada

ビッグデータを統計視点で語るの止めて。NP困難な膨大なデータが手に入るようになってきたのが現状。量子計算とグラフ問題の議論が実用的な落着点を見出して初めて本当の意味での活用が始まる。生まれる前の子を殺すようなまねは慎しんでほしい。 http://t.co/NvS4CL5DCN

2014-02-11 16:27:10
pseudoidentifier @pseudoidentifie

今やっとゲノムだから量子計算対象のパーソナルデータの有用性が理解されるのはいつのことやらという問題意識でOK? “@daisuke_kawada: 量子計算とグラフ問題の議論が実用的な落着点を見出して初めて本当の意味での活用が始まる。生まれる前の子を殺すようなまねは慎しんで”

2014-02-11 17:28:35
pseudoidentifier @pseudoidentifie

量子計算という高速処理の中で、プライバシーは侵害されるのか?

2014-02-11 17:32:44
pseudoidentifier @pseudoidentifie

パーソナルデータのグラフ分割処理の中でプライバシーは侵害されるのか?

2014-02-11 17:36:13
川田大輔 Daisuke Kawada @daisuke_kawada

@pseudoidentifie 言っちゃ悪いけどパーソナルデータの問題なんてビッグデータ全体から見ればごく一部の議論なんですよ。木を見て森を見ずな従来型のデータマネタイズ方法論の延長線にビッグデータを閉じ込める愚を犯して欲しく無いんです。

2014-02-11 18:25:26
瓢箪庵提督@横須賀鎮守府 @awapie

"@daisuke_kawada: ビッグデータを統計視点で語るの止めて。NP困難な膨大なデータが手に入るようになってきたのが現状。生まれる前の子を殺すようなまねは慎しんでほしい。 http://t.co/BdHBYY1k61"笑えるところですね。

2014-02-11 19:22:50
このツイートは権利者によって削除されています。
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シータ @Perfect_Insider

NP困難は取り組む問題のクラスに対する性質であって、量の多さに対する性質じゃないのに。。。 RT @kirik: 彼は何が言いたいのでしょう? RT @HiromitsuTakagi: 「NP困難な膨大なデータ」() https://t.co/mIjYQ9TO5j

2014-02-11 19:41:27
川田大輔 Daisuke Kawada @daisuke_kawada

@kirik NP困難な問題を抽出可能な膨大なデータ、と補足します。

2014-02-11 20:08:17
川田大輔 Daisuke Kawada @daisuke_kawada

^^ @pseudoidentifie こんなのとかこんなのとかのことなのかなあ。 http://t.co/KFSC9lR0WA http://t.co/5uEPWun273 "@kirik NP困難なデータってなんですか?

2014-02-11 20:34:54
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