第30回名古屋CV・PRML勉強会のまとめ

「マルチコアを用いた画像処理」
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Hironobu Fujiyoshi @hf149

新幹事の1回目となる名古屋CV・PRML勉強会は、なんとの第30回目なんですね!#nagoyacv

2014-05-17 08:44:19
はる @fararrow9

紀伊長島から遙々参加! #nagoyacv

2014-05-17 13:33:21
Hironobu Fujiyoshi @hf149

今日の名古屋CV・PRML勉強会は大盛況です!#nagoyacv http://t.co/hdJbRfWckD

2014-05-17 13:36:49
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Hironobu Fujiyoshi @hf149

福嶋先生によるチュートリアルが始まりました。資料はこちらで公開されてます! #nagoyacv http://t.co/XsjdaGiu72

2014-05-17 13:38:00
Hironobu Fujiyoshi @hf149

よくみかけるパターン:「今後の課題でGPUによる高速化」 それって本当に高速化できますかw? #nagoyacv

2014-05-17 13:40:28
エンジニアサンダ大先生 @xxSANDAxx

GPUの処理能力すごい その分値段もすごいけど #nagoyacv

2014-05-17 13:44:25
Hironobu Fujiyoshi @hf149

インテルからの反論!?:GPUは100倍速いのではなく、10倍程度!PDF→http://t.co/nojNklD9N8 #nagoyacv

2014-05-17 13:49:01
エンジニアサンダ大先生 @xxSANDAxx

友達もCPUの並列化で画像処理を高速でやろうとしているんだよな #nagoyacv

2014-05-17 13:49:17
ゆるふわUnaさん@A判定 @UnaNancyOwen

並列化によりスループット(単位時間あたりの計算速度)、レイテンシ(処理全体の計算速度)が改善→高速化 #nagoyacv

2014-05-17 13:52:18
ゆるふわUnaさん@A判定 @UnaNancyOwen

基本的に画像処理は高い並列性を有する。画素、ブロック、フレーム、シーケンス…といった粒度がある。 #nagoyacv

2014-05-17 13:56:02
エンジニアサンダ大先生 @xxSANDAxx

オーバーヘッドってよけいな処理で処理に時間がかかることか #nagoyacv

2014-05-17 13:57:14
おさかなさん @sakanazensen

並列処理だと、結果のaggregationが往々にして並列化困難で時間食う(今日の話の本筋ではないけど) #nagoyacv

2014-05-17 14:02:32
エンジニアサンダ大先生 @xxSANDAxx

フリンの分類よく分かんなかったけどデータの向いてる並列化処理の分類? #nagoyacv

2014-05-17 14:08:16
Hironobu Fujiyoshi @hf149

書籍「構造化並列プログラミング―効率良い計算を行うためのパターン」→http://t.co/OyinlHef8T #nagoyacv

2014-05-17 14:08:48
エンジニアサンダ大先生 @xxSANDAxx

窓あけてくれたちょっとは涼しくなるかも #nagoyacv

2014-05-17 14:13:11
ゆるふわUnaさん@A判定 @UnaNancyOwen

ReductionやScanのような処理の形は並列化が難しい。 #nagoyacv

2014-05-17 14:14:07
Hironobu Fujiyoshi @hf149

画像処理への分類の適用:スライド43ページが参考になる。 #nagoyacv http://t.co/XsjdaGiu72

2014-05-17 14:17:18