岩波の「科学」が掲載したドイツの論文の訳：「震災後に死産と乳児死亡率が増えたのは被曝のせい」か？

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

岩波「科学」に載ってる、死産と乳児死亡率が被曝で増えたというどうしようもない論文を眺めてきた。高線量被曝地域は岩手・宮城・福島だそうだ。それは津波・震災の被害が大きかった地域だよ。そこからどうやって被曝影響を切り分けたのか不明。これを載せた編集部は馬鹿だと思う

渡邊芳之 @ynabe39

岩波の劣化というのはみんながありがたがっていた頃から文系研究者は繰り返し指摘していたことであった。

okayama-taro @okayama_taro_1

遺伝子への影響因子が、放射線同等に被災ストレスによる活性酸素や、受動喫煙や食物影響なども！いい加減な推論でこじつけるなということ。 @kikumaco @Rogue_Monk 岩波「科学」に載ってる、死産と乳児死亡率が被曝で増えたというどうしようもない論文

大石雅寿 @mo0210

@kikumaco 著者や編集部に大いに問題があるのは明らかだけれど、一方、その手のどうしようもない内容を歓迎する人々が存在することがもっと問題だ。

uncorrelated @uncorrelated

@kikumaco なぜか公開されているこれですか？ csrp.jp/wp-content/upl…

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

@uncorrelated それのようです。公開されているものと「科学」に載ったものとの違いはチェックしてないのでわかりません

OTIS! @otis1987M

@kikumaco そういうのを、切り分けれる方法ってあるのですか？

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

@otis1987M 常識的には、低線量の被曝影響はそんなにすぐには出ないので、すぐに影響が見えたならむしろ違うということでよいかと。ちゃんとやりたければ、やはり被曝線量との関係を丁寧に見るしかないと思います

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

おっと、さっきの論文、高汚染地域に茨木も含めていた

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

さっきの「科学」訳出の論文では高汚染地域に茨城も含めた4県でした。だからどうというわけではないですが

T.K.　fukushimaタグ付けよう @aizujin_k

死者数こそ東北三県よりは少ないですが、北茨城市なんか、住宅約4200棟が全半壊してますから、地震津波による生活条件の悪化は同じだと思います。@kikumaco　おっと、さっきの論文、高汚染地域に茨木も含めていた

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

@aizujin_k はい。彼らが「高汚染地域」と呼ぶのは、基本的に震災・津波の被害が大きいところで、それを被曝影響だけと考えるあたり、現地を見てないのだろうとしか思えませんね

津田和俊／急激に進行した網膜剥離と闘っています @kaztsuda

なんか目の前を、この「論文」が横切ったので、ちょっと検算してみた csrp.jp/wp-content/upl…

津田和俊／急激に進行した網膜剥離と闘っています @kaztsuda

データはここから取れるらしい e-stat.go.jp/SG1/estat/NewL… けど、論文ではミョウな操作をしていて、どうも同じデータにならない。なので、まずは単純に各県の出生数と自然死産数の比だけを出してみた。

津田和俊／急激に進行した網膜剥離と闘っています @kaztsuda

2012(H12)自然死産率 宮城1.18% 福島1.54% 茨城 1.19% 栃木1.06% 東京1.02% 多分これだけだと、奈良1.17%と比較してそれほど変わらないんじゃないかと思う。ただし福島を除いては。

津田和俊／急激に進行した網膜剥離と闘っています @kaztsuda

で、福島を震災前と比べてみると、2008(H20) 1.47% 2009(H21) 1.47% 2010(H22) 1.34% 2011(H23) 1.23% 2012(H24) 1.53% とビミョウ。少なくとも大野事件がずっと尾を引いていたことはうかがえそう。

津田和俊／急激に進行した網膜剥離と闘っています @kaztsuda

で、自然死産だけに着目するのがよいのかどうかはよくわからない。元の論文ではミョウな操作をしているし。ただ、なぜか震災のあった年の2011年だけ一時的によくなったように見える理由はなんとなくわかった。

津田和俊／急激に進行した網膜剥離と闘っています @kaztsuda

で、多分これで結論として見えているのが、周産期医療体制の差じゃないかと思う。もっとしっかり計算すれば確かなことが言えると思うけど、多分そういう統計は既にどっかで出てるんじゃないかなー？

津田和俊／急激に進行した網膜剥離と闘っています @kaztsuda

では、仕事に戻ります _O_

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

@kaztsuda あのフィッティングの線を信じると、被災地域はもともとほかよりも死産率が高いんですよね。いや、こんなもんはほとんど間違いなく周産期医療の問題だと思います

Haruhiko Okumura @h_okumura

↓津田さん @kaztsuda が岩波「科学」に載った論文もどきの検算をしてくださると期待したが途中で仕事に戻られてしまった