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2015/02/19 デブサミ2015 【19-B-1】身近になりつつある人工知能。エンジニアとして知っておくべき勘所とは? #devsumiB

Developers Summit 2015 Growth! http://event.shoeisha.jp/devsumi/20150219/session/641/ <講演概要> タスク特化型の機械学習を中心に人工知能が再び注目を集めています。ソフトウェアエンジニアが機械学習を活用したコード、サービス、システムを開発する場合に知っておかないといけないことは何でしょうか。 続きを読む
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わ〜🥔〜ん @ymonymon

ツィッターによる発言を推奨しています。発言率は計算しません #devsumiB

2015-02-19 09:48:22
🐊痩せてはいない @alligator_tama

最初はB会場の「身近になりつつある人工 知 能 。エ ン ジ ニ ア と し て 知 っておくべき勘所とは?」人口知能はさっぱりなので楽しみです。#devsumiB

2015-02-19 09:55:22
baihebu @baihebu

デブサミ19-B-1の前にふらついてうどん貰った。 10時スタートの人工知能の話を待つ。 Growth!! #devsumiB #devsumi

2015-02-19 09:56:39
猫提督ff/kei @nekoteitoku

19-B-1 身近になりつつある人工知能。IBMの人かな? #devsumiB

2015-02-19 09:56:39
猫提督ff/kei @nekoteitoku

人工知能。バグの予測モデルとか。見たことない映画とか。 #devsumiB

2015-02-19 10:04:39
FUJII Yoshitaka @yoshiyoshifujii

映画 トランセンデンス。 おもしろいらしい。が、講演者はみたことないらしい。 #devsumiB

2015-02-19 10:05:02
Manabu Uchida @uchimanajet7

強いAIと弱いAIとか言われるはなし?? #devsumib

2015-02-19 10:05:28
🐊痩せてはいない @alligator_tama

人口知能の2タイプ、汎用人口知能とタスク特化型人口知能。前者は人間のような、後者はある特定のタスクに特化したもの。今回のセッションは後者 #devsumiB

2015-02-19 10:05:57
Manabu Uchida @uchimanajet7

タスク特化型人工知能について #devsumib

2015-02-19 10:06:26
🐊痩せてはいない @alligator_tama

トランセンデンス見てないなぁ、トラン宣伝す #devsumiB

2015-02-19 10:06:29
猫提督ff/kei @nekoteitoku

おお、翻訳の王様の中の人だ。TAKAMIもやってたのね。 #devsumiB

2015-02-19 10:07:39
猫提督ff/kei @nekoteitoku

今丁度形態素解析とかやってるんで参考になるといいな。#devsumiB

2015-02-19 10:08:13
FUJII Yoshitaka @yoshiyoshifujii

機会学習とはどういうもの?がはじまりました。 #devsumiB

2015-02-19 10:09:35
猫提督ff/kei @nekoteitoku

ルール−ベースと機械学習ベース。今は機械学習からモデルを作るのが流行りかな? #devsumiB

2015-02-19 10:10:51
FUJII Yoshitaka @yoshiyoshifujii

大量の入出力から類似の出力を作る。 これが機会学習。 #devsumiB

2015-02-19 10:12:31
FUJII Yoshitaka @yoshiyoshifujii

ルールベースは、最初、人間がこうゆーのきたらこう出力するだろ。ってやーつをプログラムしたやつ。 #devsumiB

2015-02-19 10:13:42
猫提督ff/kei @nekoteitoku

IBMのwatson知名度高いな。最近ニュースに出る機会増えてるし。#devsumiB

2015-02-19 10:14:00
Manabu Uchida @uchimanajet7

データの蓄積がないとモデルを学習出来ないので機械学習には向いていない #devsumib

2015-02-19 10:14:32
🐊痩せてはいない @alligator_tama

バシバシ写真撮られてるが、資料ってあとから公開されるんじゃないの? #devsumiB

2015-02-19 10:15:17
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