prof_hrkさんとshtaxxxさんによるISCA 2015のFPGA関連つぶやきまとめ

ｈｒｋ先生 @Prof_hrk

ISCA Workshop he Intersections of Computer Architecture and Reconfigurable Logic. James HoeとDerek　Chiouが主催だ。出し物はIntel, Convey, IBM, MS。

ｈｒｋ先生 @Prof_hrk

最初のTalkはXeon+FPGA Platform for the Data Center, Intel PK Gupta. Altera 買ったからかな？

Shinya T-Y @shtaxxx

IntelのXeon+FPGAの話を聞いている

Shinya T-Y @shtaxxx

データセンターの30％のコストは電力と冷却に消費

ｈｒｋ先生 @Prof_hrk

DCでは一つのキラーアプリはない、電気代が運用費で大きい。XeonのSlowdownでヘテロジニアスコンピューティングが必然になる⇒FPGA。 接続はPCIEより近い⇒QPI。SVMによりメモリPinningを不必要に。 ⇒　FPGAをCCかつ低遅延につなぐ。

Shinya T-Y @shtaxxx

旧型のxeon-FPGA、QPIのレイテンシが200nsくらい。大体がトランシーバーのせい

ｈｒｋ先生 @Prof_hrk

Intelでの開発プラットフォームは、Xeon E5-2600V2+Stratix VでQPI接続。メモリ（FPGA)は2チャネルDDR3, 64GB.FPGAにPCIE V3x8でNIC接続。QPIはソフト・コア。QPIでCCが特徴。Conveyが最初のカスタマー。

ｈｒｋ先生 @Prof_hrk

プログラムI/FはOpenCL。FPGA設計が最適化すればするほどFPGAは100W近くくう。クラウドに組み込んでSDIとRSAを融合。IP Storeを作りFPGAの中身を作りこむ（by User) まだユーザが自由につかうという感じじゃないな。CPUを簡単に落とせそう。

Shinya T-Y @shtaxxx

やっぱりディープラーニング

Shinya T-Y @shtaxxx

Open VSwittch on Xeon+FPGA

ｈｒｋ先生 @Prof_hrk

APP例1はDeep Learning.例2はOpen VSwitch w/DPDK. 例3は高速トレーディング。FPGAが直にEthernetにつながる。例4は、Intel-Altera Academic Program. うーん、危険なシステムになりそう。質問した。

Shinya T-Y @shtaxxx

メモリのプロテクションばどうするんだ？の議論。新しいプログラミングインターフェースが必要では？と

Shinya T-Y @shtaxxx

ただロジックが書けるだけの高位合成じゃダメだよなーと常々思っている

ｈｒｋ先生 @Prof_hrk

Xeonと直接接続するために必要な仮想化・プロテクションをFPGAチップ自身に組み込まないと、FPGAをユーザに開放できない。これがIntel Altera買収の目的の一つ（と質問に答えた）

ｈｒｋ先生 @Prof_hrk

つぎはMicron-Convey.Tony Brewer.私たちはConveyの日本最初のユーザだ。 私の席の周りは旧DF屋で占められている。2種のカード。V7 690と、Altera Arria101150.後者はHMC使う。前者はPCIEｘ１６、後者はX8.

Shinya T-Y @shtaxxx

FPGAの利用率を最大化するための祖粒度のタスクスケジューラーも必要

ｈｒｋ先生 @Prof_hrk

例1．画像のリサイズ⇒48倍スピードアップ。カスタマーは中国。SNSでの画像マッチ検出用？Upload時に同時にResizeしてストレージ容量も切る。方法は自明。これは作り込み的。6スレッドくらいの同時実行がFPGAを常に使うことに必要。Baiduのようだ。

ｈｒｋ先生 @Prof_hrk

実際にやっていることは、ImageMagickの計算部分をスレッド化してFPGAに投げる。FPGAはPCIE用の小さいものと、計算用のV7 690.FPGAとはSendとRecvでつながる感じ。

Shinya T-Y @shtaxxx

こりゃ解析はしてないな

ｈｒｋ先生 @Prof_hrk

例2はMemcached。Web Page用のKey Value Storeの高速化。これは結構流行っている応用。FPGAがHash Table部分を担当。ただし、Conveyの方法はNICがホストについているのでRTTはあまり稼げない。

Shinya T-Y @shtaxxx

IBM ResearchのHW-assisted regex の話

ｈｒｋ先生 @Prof_hrk

つぎはIBM チューリヒのKubilay Atasu.Text analytics, System TへのFPGA適用。Machine GeneratedなFinancial Dataと、Machineが出すLog,それとSNS(Twitter)のData。

Shinya T-Y @shtaxxx

そしてCAPIの話

Shinya T-Y @shtaxxx

テキスト解析のハードウェア支援、楽しそう

Shinya T-Y @shtaxxx

FPGAからCAPIへのアクセス、ロードストアベースなんだけど、バンド幅使いきれるのかな？