高速かつ効率的なストリーム・コンピューティングの世界 Apache SparkとIBMの取り組み 夏サミ2015 #devsumi #natsumi #natsumiB5

Taiji @taiponrock

Next one is IBM Spark session, let's get started #natsumiB5 pic.twitter.com/En0YZQNMJb

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アオヤマ ミント @MintoAoyama

『Apache SparkとIBMの取り組み、そしてストリーム・コンピューティングのポイント』。 event.shoeisha.jp/devsumi/201507… #devsumi #natsumi #natsumiB5 pic.twitter.com/HXQx8THnMx

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今ならSparkを無償で試せる spark.tc/beta 実施中とのこと。 #devsumi #natsumi #natsumiB5 pic.twitter.com/rmZvxevS7L

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Sparkの高速かつ取り扱いやすいという主な特徴を説明しながら、Hadoop（MapReduce）との比較も紹介。 #devsumi #natsumi #natsumiB5 pic.twitter.com/WT1A37zGi5

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Spark Streaming は バッチでもストリームでもない、マイクロ・バッチに位置する仕組み。レイヤー毎に処理を実装するラムダ・アーキテクチャを採用している。 #devsumi #natsumi #natsumiB5 pic.twitter.com/0KcWxTfnE5

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IoTの観点でもストリーミングは重要、膨大なモノを安全かつ効率的かつスケーラブルに状態管理するためにリアルタイムな処理が必要になる #devsumi #natsumi #natsumiB5

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ストリーム処理はIoTのみならず事前管理・交通・自然災害・医療などクリティカルな分野で活用されている #devsumi #natsumi #natsumiB5

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海外事例。船舶の位置情報管理。地理空間的に移動するモノをリアルタイムで分析。その他、街にあるセンサーやGPSから交通状況を可視化するシステムを実現（国内でも十分に応用可能）。 #devsumi #natsumi #natsumiB5 pic.twitter.com/4cyM4hgssn

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アオヤマ ミント @MintoAoyama

未熟児の生理学的データを断続的ではなくリアルタイムで分析することによって生命に係る感染症を早期に検知できる仕組み。医療のみならず、システムの異常を検知できる仕組みを実現できる。 #devsumi #natsumi #natsumiB5 pic.twitter.com/7bfikRxbx4

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アオヤマ ミント @MintoAoyama

SparkのIBM社内プロジェクトでの活用事例紹介。100に及ぶプロジェクトでドッグフーディングしてる。 #devsumi #natsumi #natsumiB5

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Spark Kernel については使用している様子が見られるプレゼンテーションがYouTubeにて公開中。 #devsumi #natsumi #natsumiB5 youtube.com/watch?v=2AX6g0… pic.twitter.com/2FXNIx8Air

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