しましまのIBIS2015まとめ

Rodiman_Hermansyah @RodimanH

Launch #ibis2015

Kenta Oono @delta2323_

中トロはコンドルセ勝者 #ibis2015

某ことり @ktrmnm

🍣 ↗　↘ 🍣⬅🍣 #ibis2015

情報論的学習理論と機械学習：IBISML @ibisml

#ibis2015 企画セッション2：博士課程学生招待講演

YETI @toddler2009

全然ibis関係者に会わないな

便所糞虫 @y_benjo

IBISなう

kashi_pong @kashi_pong

稼いだお金で研究室まるごとIBISに送り込んで自分は行かないで学務やってる自分はナントカの鏡なのではないかと！

Yuto Yamaguchi @yamaguchiyuto

IBIS、超有益だった

某ことり @ktrmnm

Wassersteinが画像処理以外の統計っぽいタスクでどれくらい大事そうか。「下の距離から誘導されるので、ヒストグラム同士の距離を測るときにindexの意味を考慮できる」という若干ふんわりした用途しか思い当たらないし、実際それ以上に本質的な意味を考えて使われてるのかはわからない

某ことり @ktrmnm

PPDMでもt-closenessというのがいるけど、導入のモチベはそんな感じ。大事な箇所でT_1不等式とかが出てくるとWassersteinじゃなきゃだめ感はあるんだけど、現状そこまでは行ってない感

情報論的学習理論と機械学習：IBISML @ibisml

#ibis2015 2日目：ワークショップ2日目

情報論的学習理論と機械学習：IBISML @ibisml

#ibis2015 企画セッション3：データ駆動科学【オーガナイザー：津田 宏治】 ibisml.org/ibis2015/sessi…

Junpei Komiyama @jkomiyama_

#ibis2015 ２日目

Junpei Komiyama @jkomiyama_

第一原理計算でも計算しやすい物性とそうでないものがあるようだけど分からず・・・

Junpei Komiyama @jkomiyama_

熱伝導度計算 #ibis2015 arxiv.org/abs/1506.06439

Junpei Komiyama @jkomiyama_

GP回帰で熱伝導率予測（候補のスクリーニング）→第一原理計算→実際の測定？ #Ibis2015

Junpei Komiyama @jkomiyama_

創薬分野における機械学習応用と情報科学への期待 #ibis2015

ここもふ @cocomoff

創薬高そう

hoxo_m @hoxo_m

これか #ibis2015

Satoshi Hara @f_negibozu

スクリーニングじゃなくて、GPRで作った応答曲面の勾配下ってったら新しい物質候補見つかったりしないのかしら。

Junpei Komiyama @jkomiyama_

K computerで189億の組み合わせを予測。化合物とタンパク質の構造をベクトル表現にしてバインドするかどうかの２値分類をkernel-SVMで解く #ibis2015

Junpei Komiyama @jkomiyama_

上手くいったデータしかpublishされないのでnegativeの結果が足りないらしい

ここもふ @cocomoff

やはり失敗データ・研究を世の中に公開できれば・・・

いしはた　まさかず @m_ishihata

ビックデータ創薬 シミュレーション創薬 医療ビッグデータ 医療シミュレーション 語順がきになる。

Junpei Komiyama @jkomiyama_

産業連関分析が環境・資源政策に果たす役割 #ibis2015