しましまのIBIS2015まとめ
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shima__shima
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シンサク
@shandy_ko
#ibis2015 (@ つくば国際会議場 in つくば市, 茨城県) swarmapp.com/c/5msP7XApYYr pic.twitter.com/l6vKO8MJGk
2015-11-28 09:47:11
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しましま
@shima__shima
因果関係が機械学習では分かりにくいというのは，統計的なアブダクションが演繹・帰納に比べて研究されてないってのがある気がする #ibis2015
2015-11-28 16:53:39
超循環評価器
@hagino3000
ちらっと出てきたP-value食わせてFDRとか使える検定のメソッドこれかな statsmodels.sourceforge.net/devel/generate… #ibis2015
2015-11-28 18:10:57
イルカ人間
@niam
sesejun先生のご講演を聞いていたけど，あまりにも基本的なので聞かなかった質問は，「検定ってパラメトリック検定とかノンパラメトリック検定とか色々ありますけど，今日の話って全部ノンパラメトリック検定の話ですよね？」という質問． #ibis2015
2015-11-28 18:21:53
情報論的学習理論と機械学習：IBISML
@ibisml
#ibis2015 のワークショップ・チュートリアルの全てのセッションを終了しました． 興味深いプレゼンをしていただいた発表者のみなさま，熱心な議論をしていただいた参加者のみなさまにお礼を申し上げます． それでは，来年11月，京都でのIBIS2016でまたお会いしましょう．
2015-11-28 18:22:51
情報論的学習理論と機械学習：IBISML
@ibisml
次回の #ibisml 研究会は，統計数理研究所で 2016/3/17〜18 の開催です． 発表申込締切：2016/1/10，原稿締切：2016/2/22 となっておりますので，みなさまの発表申込をお待ちしております．
2015-11-28 18:23:03
ふぇいと
@stfate
自分のレベルからするとかなり背伸びしてる感はあるけど、去年より得るものは大きかった気がするな、特に今日のチュートリアル。来年もできれば行きたい。 #Ibis2015
2015-11-28 18:43:18
某ことり
@ktrmnm
「～ができる！」というウリ文句のごり押しで手法が記号消費されているようには感じる。特に統計では、スタンダードな部分を勉強するのに一定のコストがかかるが、そこをすっ飛ばして差分の部分だけ紹介されるので、何であって何でないのかがあまり理解されてるように思えない。
2015-11-28 19:04:39
イルカ人間
@niam
ibis，ポスター発表を聞いてしまうと，色々やりたくなってしまって収集がつかなくなってしまうので，今回はチュートリアルだけにしてみた．あと，自分の研究費で出張していると，学生の時とは違い集中力が段違い． #ibis2015
2015-11-28 19:28:16