事例から学ぼう！ 体系的に理解するPythonによる組合せ最適化 #PyConJP_1 #pyconjp

Ryuji Tsutsui @ryu22e

#PyConJP_1 は立ち見になりそう。 #pyconjp

ミヒャエル@20.7% @mihyaeru21

組合せ最適化たちみー #pyconjp

Takuya Kitazawa @takuti

組合せ最適化、人気すぎでは #pyconjp

ごうじん @gaujin_jp

立ち見です #PyConJP_1

いかろちゃん™ @ikaro1192

組み合わせ最適化の話#pyconjp

超循環評価器 @hagino3000

組みあわせ最適化のセッションきた。NP困難の話から入って定式化の話につづく #pyconjp

いかろちゃん™ @ikaro1192

変数、目的関数、制約条件 #pyconjp

いかろちゃん™ @ikaro1192

数理モデル→ソルバ→解 #pyconjp

こくたん @cocu_tan

#pyconjp #pyconjp_1 のネットワークAPがめっちゃ混んでるっぽくて繋がらない

すずどら @sz_dr

組合せ最適化の話聞いてる #pyconjp

zuckie @basso414f

組合せ最適化ためになるわぁ #pyconjp

ごうじん @gaujin_jp

あれ？ナップサック問題って、聞いたことあるなぁ。どこで聞いたんやろ。 #PyConJP_1

いかろちゃん™ @ikaro1192

標準問題と数理問題による分類 #pyconjp

cocuh @cocuh_

今解いてるのMIPなんじゃよな… #pyconjp_1 #pyconjp

Takuya Kitazawa @takuti

想像したより3倍くらいゆるふわだ🍰 #pyconjp #PyConJP_1

いかろちゃん™ @ikaro1192

一般的には標準問題のほうが効率よく解ける場合がおおい #pyconjp

すずどら @sz_dr

数理問題→pulp 標準問題→ortoolpy #pyconjp_1

いかろちゃん™ @ikaro1192

標準問題に落とせればソルバライブラリはあるのね。便利や #pyconjp

しましま @shima__shima

#pyconjp の最適化のセッション．pulp という組み合わせ最適化のパッケージを知らなかった．

超循環評価器 @hagino3000

社員のスケジュール作成、便利そう #pyconjp_1

アオヤマ ミント @MintoAoyama

立ち見どころか会場に入れない… すごい人気だ…！！！ #pyconjp_1 pic.twitter.com/HDott2HCfM

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Takuya Kitazawa @takuti

事例紹介はよいですね🙆 #pyconjp #PyConJP_1

ミヒャエル@20.7% @mihyaeru21

多くの問題は標準化されているから自分でアルゴリズムを書く必要はなくて、モデルを作ったらソルバーにぶち込めば良いと。 #pyconjp

いかろちゃん™ @ikaro1192

組み合わせ最適化普通に色々使えるのね #pyconjp