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data_sciesotist
@data_sciesotist
また、機械学習のいろいろな手法で分析がされる中で、変数選択をしていくと、結局競馬ファンの思考ロジック（予想のしかた）に近くなっていくのが面白かった。作った決定木などを競馬ファンに見せたら、「確かにそれで買い目を決めてるわ」と言われそうだな、と思った。 #keibahack
2015-11-23 22:48:02
data_sciesotist
@data_sciesotist
競馬のデータ分析をするにはドメイン知識、競馬の知識が必要だと思った。データが取れたとして、「上がり3ハロン」って何なのか、着順を見て、高知の連勝馬を他地区で評価してよいのか、などなど数字だけではわからないことが多いので、事前のブリーフィングが重要かも。 #keibahack
2015-11-23 22:44:48
はまーん@育休中
@haman29
今日のハッカソン、チームメンバーとはかなり話せたけど、他の方々と全然喋れなかったお。。俺たち優勝して取材受けてたからかな← #keibahack
2015-11-23 21:44:20
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@RakutenAPI
チーム、ACTIVE HATORIのAI馬マナブが、大井競馬場 11/23日賞を勝ち取りました。みごと3R中2R当てました！ 2日間のハッカソンでできたプロダクトというのがすごいですね。 #keibahack pic.twitter.com/0iDH17TnDn
2015-11-23 21:38:25
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data_sciesotist
@data_sciesotist
占いから乱数、機械学習までさまざまな予想がせめぎあう中、ランダムフォレストの勝利！！！ #keibahack
2015-11-23 20:24:24
data_sciesotist
@data_sciesotist
ランダムフォレスト VS Azure ML、機械学習の熱い戦い3番勝負は最終戦、メインレースへ。機械学習で馬券は当たるのか？ #keibahack
2015-11-23 20:17:24
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@RakutenAPI
懇親会！ 機械学習のチーム成績いいよ！！ 2日のハックなのにすごいっっ #keibahack pic.twitter.com/TnJlqGP8He
2015-11-23 20:17:09
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@RakutenAPI
#keibahack 撮影後の懇親会は、はとバスにのって大井競馬場へいきます！！ pic.twitter.com/px4rltl5GJ
2015-11-23 18:45:24
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@RakutenAPI
全体総評(森正弥) 個人的には顔認識はもっと深められるのではないかと思いました。ありがとうございました。 #keibahack
2015-11-23 17:33:34
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@RakutenAPI
全体総評(森正弥) バラエティに富んだ発表がありました。アプリと地方競馬のシナジーを意識した発表が多かった。機械学習を使った発表が多かったのに驚いた。占いを混ぜたり、芸能人とマッチングしたり、予想の王道と違った顔認識とか、ソーシャルでEコマースにつなげるなど #keibahack
2015-11-23 17:33:00
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@RakutenAPI
予想をするというプログラムは必要。競馬ファンとして残ってくれる人はワンクリックで結論が出るだけだと離れてしまう。簡単だけど介在したい (DownTownV) #keibahack
2015-11-23 17:31:00
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@RakutenAPI
審査員総評 各アイデアが予想に特化している、新規参入の障壁を下げるところの一点に集中したのが難しかったです。今後のアイデアの成長具合をみました。スマホファーストの時代なので、スマホとUI/UXのシンプルさを見ました。どのアイデアも面白くレベルも高かったです #keibahack
2015-11-23 17:23:15
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@RakutenAPI
(DownTownV) Q：手法は？ A:ディシジョンフォレストリグレッションです。連続値を取れなかったので収束しないのが苦労したところです。 #keibahack
2015-11-23 16:54:30
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@RakutenAPI
(DownTownV) Q:機械学習のファクターはなにを使った？ A: バネ、体重、騎手、調教師など。結果の重み付けのために当初は着順を使おうと考えたが、獲得賞金を使うことにした #keibahack
2015-11-23 16:53:32