第50回 データマイニング+WEB @東京( TokyoWebmining 50th ) ー機械学習 実活用 祭りー

第50回 データマイニング+WEB @東京( TokyoWebmining 50th ) ー機械学習 実活用 祭りー のツイートまとめです。誰でも編集可に設定してあります。
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テラモナギ @teramonagi

俺はScalaおじさんになりたいだ・・・

2016-01-16 13:06:08
テラモナギ @teramonagi

でも、F#が捨てられない・・・

2016-01-16 13:06:14
KOMIYA Atsushi @komiya_atsushi

Scala やりたい・やらなければいけないとおっしゃる方々、実際には Spark やりたい・やらなければいけない… という背景がありそう。

2016-01-16 13:18:19
siero @siero5335

本日の資料です: 子どもたちの未来を支える機械学習: 定量的構造活性相関 (QSAR) による有機ハロゲン化合物の母子間移行率予測 slideshare.net/eguchiakifumi/… @SlideShareさんから, #TokyoWebmining

2016-01-16 13:20:50
Koichi Hamada @hamadakoichi

会場参加者ID・バックグラウンド一覧です - 50th #TokyoWebmining pic.twitter.com/SpVAQfs8C1

2016-01-16 13:44:56
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Tsubosaka @tsubosaka

Recognizing and Localizing Endangered Right Whales with Extremely Deep Neural Networks felixlaumon.github.io/2015/01/08/kag…

2016-01-16 15:00:45
グリーンラベリスト @yanaoki

#TokyoWebmining みんなのR データ分析と統計解析の新しい教科書:Amazon.co.jp:Kindle Store amazon.co.jp/dp/B012Z86Q6Q/…

2016-01-16 15:01:39
やすけん @yskn67

本日の発表資料です。よろしくお願いします。 slideshare.net/yskn67/ss-5711… #TokyoWebmining

2016-01-16 15:19:57
TokyoWebmining @TokyoWebmining

15:20- 16:10 2. 「子どもたちの未来を支える機械学習」(講師: @siero5335 ) (発表:20分+議論:30分) (UST:公開、 資料:公開) #TokyoWebmining

2016-01-16 15:28:21
KOMIYA Atsushi @komiya_atsushi

「みなさんの大好きな QSAR」さすがに無理があり過ぎる…

2016-01-16 15:30:51
Masakazu Sano @Masa_S3

フロンティア軌道理論

2016-01-16 15:32:17
Masakazu Sano @Masa_S3

Web of Science 1月8日調べ Blood brain barrier (血液脳関門): 約39000件 Blood placental barrier (血液胎盤関門): 約 560件

2016-01-16 15:36:45
TokyoWebmining @TokyoWebmining

16:30 - 17:40 3. 「パーソナル広告配信徹底入門」 (講師: @yskn67 ) (発表: 30分+議論: 40分) #TokyoWebmining

2016-01-16 16:24:44
Masakazu Sano @Masa_S3

論文件数が少ない→可能性としては胎児が絡むとデータを取得すること自体のハードルが高いからが一つ考えられる。

2016-01-16 16:35:04
ucchi @naotaka1128

リターゲティング議論について補足すると、一度サイトに来訪してくれたユーザーに対してWEB広告を意図して閲覧させる種類の広告は全てリターゲティングと呼ばれます。表示されるモノがユーザー毎に"動的"に変わるものがダイナミックリターゲティングと言われます。#TokyoWebmining

2016-01-16 17:11:02
ucchi @naotaka1128

一度来訪してくれたユーザーに静的なバナーを見せるために入札を強化するのもリターゲティングですし、来訪ユーザにリスティング広告で入札を強化するRLSA(RemarketingListForSearchAd)なんてものもあります。 #TokyoWebmining

2016-01-16 17:12:44
siero @siero5335

再掲ですがHinton研のGeorge E. DahlのD論の一部および周辺論文にMerck Kaggle contestにおいてDeep learningを使ったQSARの結果が含まれています。cs.toronto.edu/~gdahl/ #TokyoWebmining

2016-01-16 17:50:27
TokyoWebmining @TokyoWebmining

これより本日の振り返りタイムです。

2016-01-16 18:15:59
TokyoWebmining @TokyoWebmining

[発表タイトル] 「人工知能 x ファッション 最前線」 by @kazukibs (4月以降) #TokyoWebmining

2016-01-16 18:16:45
TokyoWebmining @TokyoWebmining

[発表タイトル] 「統計の実活用」 by @Tulamili (4月〜7月) #TokyoWebmining

2016-01-16 18:21:55
TokyoWebmining @TokyoWebmining

[発表タイトル] 「広告機械学習最前線」 by @Masa_S3 (5月以降) #TokyoWebmining

2016-01-16 18:25:16
TokyoWebmining @TokyoWebmining

[発表タイトル] 「Deep Learning 活用した自然言語処理 徹底入門」 by @Kenmatsu4 (4月以降) #TokyoWebmining

2016-01-16 18:30:11
TokyoWebmining @TokyoWebmining

#TokyoWebmining の Google サイト (Wiki) はボランティアの皆様によってメンテナンスされています。ありがとうございます。 sites.google.com/site/tokyowebm…

2016-01-16 18:47:02
TokyoWebmining @TokyoWebmining

[Keep] アンカンファレンスを開催したのがよかった #TokyoWebmining

2016-01-16 19:14:20