「ビッグデータ解析で薬剤副作用予測がほぼ100%可能に」というニュースへの反応

京大のプレスリリースの怪しさを指摘するツイートを収集してみました。 http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/yajiuma/20160125_740480.html
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PC Watch @pc_watch

【やじうまPC Watch】ビッグデータ解析で薬剤副作用予測がほぼ100%可能に~京大発表。今後はSoC活用で処理を高速化 pc.watch.impress.co.jp/docs/news/yaji… pic.twitter.com/4RES8fcj6g

2016-01-25 12:33:08
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まろやか🐟ついに来た2023海戦国時代 @MaroYakaZ

この分野でそこまで言い切るのは大した度胸 / “ビッグデータの解析で薬の副作用予測がほぼ100%可能に — 京都大学” htn.to/8AXbWX

2016-01-25 07:20:44
@tmaehara

うーん???違和感が強いぞ.ポジネガ判定を線形回帰でやって,正答率100%ってなんかおかしくないか.

2016-01-25 12:30:29
@tmaehara

予測とかそのへんの記述がめっちゃ薄いのに,ビッグデータババーンなポンチ絵とか,オブジェクト指向設計のクラス図とか,その辺の記述が盛りだくさんで,かなり警鐘鳴ってるぞこれ. kyoto-u.ac.jp/ja/research/re…

2016-01-25 12:37:22
flurry @flurry

なんだこれ。掲載雑誌は"Journal of Big data"で医学じゃないし……> (京都大学)『薬剤やその副作用、疾患の原因となる遺伝子などのビッグデータを解析することで、副作用をほぼ確実に予測できるとの研究成果を発表』 kyoto-u.ac.jp/ja/research/re…

2016-01-25 12:41:46
chunjp @chunjp

@tmaehara 研究員からのコメント前半が意味不明なのもポイントが高いと思う

2016-01-25 12:50:20
Masakazu Sekijima @m_sekijima

@chunjp @tmaehara それ、去年の情報処理学会の全国大会で座長をしていました。過学習していませんか?バイオのデータというのはこういうものなのです。というやり取りを覚えています。正解率100%に何の疑問も持っていなくて、議論も噛み合わなくて、東方が混乱しました。

2016-01-25 13:22:36
Masakazu Sekijima @m_sekijima

誰も止めなかったのね(>_<) 京大はこのプレスリリースをマジでしてしまったのか。 twitter.com/pc_watch/statu…

2016-01-25 13:36:10
Licca Tanuma, Ph.D. @tkmpkm1_mkkr

なにこれ。誇大広告みたいに見える。薬剤の作用がそんな単純なことがあろうか。 twitter.com/tonets/status/…

2016-01-25 14:13:09
Ohue M/大上雅史 @tonets

ビッグデータの解析で薬の副作用予測がほぼ100%可能に — 京都大学 kyoto-u.ac.jp/ja/research/re…

2016-01-25 13:28:10
Licca Tanuma, Ph.D. @tkmpkm1_mkkr

「薬の副作用予測がほぼ100%」という表現はあまりにも指している範囲が広い。 胡散臭いんだけど。謙虚さに欠ける。信用できない。

2016-01-25 14:22:25
kayo @kayo500

ビッグデータ解析で薬剤副作用予測がほぼ100%可能に ~京大発表。今後はSoC活用で処理を高速化 pc.watch.impress.co.jp/docs/news/yaji… 漢方の中には何が効いているのか十分解明されていないものもあり、現在の薬との併用で重篤な副作用が見つかることもある。本当に100%?

2016-01-25 14:23:41
みすと / 明衣(あかは) @mist_akaha

【やじうまPC Watch】ビッグデータ解析で薬剤副作用予測がほぼ100%可能に ~京大発表。今後はSoC活用で処理を高速化 - PC Watch pc.watch.impress.co.jp/docs/news/yaji… 本当かしら・・・?

2016-01-25 14:27:20
Licca Tanuma, Ph.D. @tkmpkm1_mkkr

知りあいが薬剤の論文を以前、ビッグジャーナルに乗せていたが、 たった一つの作用を厳密に解析するために、すさまじい量の実験と検証をしていた。たった一つの作用でだぞ。

2016-01-25 14:28:58
Licca Tanuma, Ph.D. @tkmpkm1_mkkr

副作用の100%かあ。 抗がん剤の二次がんへの懸念なども、現段階でもう予測できるんですかね。 もはや未来学的な仕事やな。

2016-01-25 14:32:02
かる @CurlZeiss

ビッグデータの解析で薬の副作用予測がほぼ100%可能に — 京都大学 kyoto-u.ac.jp/ja/research/re… このプレスリリース大丈夫か?

2016-01-25 14:33:50
かる @CurlZeiss

京大広報はプレスリリースの文面受け取るだけで面倒見てくれないからなぁ

2016-01-25 14:34:22
たかとー @takatoh1

プレスリリースとしては内容が簡素でわろた。これを通す京都大学もまずいのでは twitter.com/tonets/status/…

2016-01-25 14:35:54
Licca Tanuma, Ph.D. @tkmpkm1_mkkr

そもそも薬剤の作用機構(主作用、副作用両方とも)の解析についてまともに従事したことがあるのならば、そもそも「副作用とは何か」という問いには容易に答えられないことを知っている。副作用と主作用は分子機構として表裏一体であったり、まったく異なっていたり、非常に複雑だ。

2016-01-25 14:36:11
Licca Tanuma, Ph.D. @tkmpkm1_mkkr

Big dataじゃなくてbig dealとしか言えねえよ。 twitter.com/tonets/status/…

2016-01-25 14:38:20
Licca Tanuma, Ph.D. @tkmpkm1_mkkr

とにかくシグナル伝達研究やリガンドの作用機構で、誇大広告みたいな表現使う奴は本当に許しがたい。こういう誇張な宣伝が、科学への信頼を損なったり、偽科学の出現を許すことになる。

2016-01-25 14:40:10
Licca Tanuma, Ph.D. @tkmpkm1_mkkr

理研のSTAPプレスリリースと同レベル的に胡散臭い。 プレスリリースの信頼性に関してはは京大も理研と共に論外かもしれぬ。 kyoto-u.ac.jp/ja/research/re…

2016-01-25 14:43:50
Toshi @t0shi_

【やじうまPC Watch】ビッグデータ解析で薬剤副作用予測がほぼ100%可能に ~京大発表。今後はSoC活用で処理を高速化 - PC Watch pc.watch.impress.co.jp/docs/news/yaji… とりあえずほぼ100%ってのは何で検証したのん

2016-01-25 14:58:45
Yuta Kashino @yutakashino

どなたか識者の方,過学習とかオーバーフィッティングとかの概念を当人に教えてあげて下さい….「ビッグデータの解析で薬の副作用予測がほぼ100%可能に」 kyoto-u.ac.jp/ja/research/re… 次なるSTAP的ネタの予感….

2016-01-25 14:59:13
すずどら @sz_dr

京大炎上論文,6P目のSCOREとACTとGeneIDで線形結合してる式あるけど,この特徴量なんなんだ

2016-01-25 15:01:27
すずどら @sz_dr

連番IDを特徴量に入れるの最高,みんなも連番IDを特徴量に入れて予測精度100%達成しような

2016-01-25 15:27:30