IPSJ-ONE 2016 "人工知能はWEBサーバーの暗闇を救う" 松本 亮介 #ipsjone
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matsumotory
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IPSJ-ONE
@ipsjone
データマイニング的視点。Webサーバーの異常状態を検知。各種基盤技術は完成。その技術館の特徴量の定義と解析が重要になってくる。 #ipsjone
2016-03-12 17:06:21
ステ猫
@stereocat
サーバやシステムの通常状態の特徴を学習して外れたところを探す。データマイニング、変化点検出。サーバの異常状態を自動検知・対応へ。基盤技術は完成してる。あとは技術館の特徴量の取り出し方とか。重要視しているのは特徴量の定義。#ipsjone
2016-03-12 17:06:35
Masahiko KIMOTO 木本雅彦
@masahiko_kimoto
そもそもシステム管理がどうしていつまでたっても大変なのかという問題があるんだけれど、個々のシステムや環境依存の部分があると一般化できない。そこで個別で人工知能での解析を導入すればいいのか。 #IPSJONE
2016-03-12 17:06:38
きーたん
@azunyankey
プログラムがOSのリソースを取得できるようになるとセキュリティ的にどうなんだろう。 Webサーバならなおさら #ipsjone
2016-03-12 17:07:16
ステ猫
@stereocat
特徴量、複数のデータの相関関係を見る。相関関係を新たな時系列データとして特徴を見る・変化点を検出する。サーバの関係性を監視し、最適化する技術。 #ipsjone
2016-03-12 17:07:32
Nobuo Kawaguchi/河口信夫
@nkawa
ウェブサーバの設定やリソース管理をプログラム化する技術は完成してる！ #ipsjone pic.twitter.com/FfVC1rmLTQ
2016-03-12 17:07:45
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IPSJ-ONE
@ipsjone
相関関係の時系列データで以上を検知。それはサーバの関係性を監視して予想する技術。 そしてこれをつかったこの先の世界は？？→システムが生命となりうる世界。関係性から異常検知し最適化する。 #ipsjone
2016-03-12 17:07:56
IPSJ-ONE
@ipsjone
そういうシステムを「なめらかなシステム」と呼ぼう。それが実現したら、人間が遊んで暮らせる世界が実現可能かもしれない。ただし、、、それが幸せかどうかはわからない。 答えを見たい人は一緒に研究しよう #ipsjone
2016-03-12 17:08:53
Masahiko KIMOTO 木本雅彦
@masahiko_kimoto
多分、ネットワークに起因する不具合はネットワークで伝播する。だとすると、経路情報を交換する程度のカジュアルさで、AS間の挙動の時系列特徴量の交換してもいいのではなかろうか。 #IPSJONE
2016-03-12 17:09:06