機械学習関連ニュース2016

piqcy @icoxfog417

低解像度⇒高解像度への復元を行うタスク。今年の流行が詰まっている＋丁寧に解説されていてわかりやすい。 twitter.com/sylvan5/status…

Koichiro Mori @sylvan5

Twitter社が発表した超解像ネットワークをchainerで再実装 #SmartNews hi-king.hatenablog.com/entry/2016/12/…

2016-12-19 07:04:21

piqcy @icoxfog417

タイトルは悲しいが、DNN研究での失敗例の共有というとても貴重な記事 彼女ができないのに、実験ができるはずがない。 by @dosei_sanga on @Qiita qiita.com/imenurok/items…

piqcy @icoxfog417

ギャング@シカゴによる暴力を未然に検出、抑制する研究。ギャングにおける中心的な女性メンバのツイートを分析していったらしい。 researchgate.net/publication/30…

piqcy @icoxfog417

神嶌先生が作成されている、機械学習・データマイニング・AI系学会のマップ kamishima.net/soft/ pic.twitter.com/nGj6ZdGYsf

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piqcy @icoxfog417

エッセイの採点を行うという研究。文ごとにタイプを付与して、それで採点するとのこと(最後結論で終わってないやつはNGなど)。 uni-weimar.de/medien/webis/p…

piqcy @icoxfog417

言語モデル(いわゆるデコーダー部分)をCNNで実装してみて、LSTMと比較した実験。まだLSTMに劣るが、CNN適用の流れは今来ているので比肩するのも時間の問題か。 aclweb.org/anthology/D/D1…

Daisuke Okanohara / 岡野原 大輔 @hillbig

動画において「一緒に動いているものは一つのものである」ことからセグメンテーションの教師事例を作れて結果として教師なしデータだけから学習できる。数さえ増やせば精度があがるパターンに持ってこれたので後は数を増やすだけ arxiv.org/abs/1612.06370

piqcy @icoxfog417

Microsoftが公開した質問応答のデータセット(10万件)。質問/回答が、人間のものである点が特徴(Bing=検索エンジンへの入力なのでどこまで質問っぽいかは要確認)。回答はBingの検索結果から抜粋して作成 MS MARCO msmarco.org

AlphaGoto @Ryosuke0624

機械学習とデータ分析を支えるAWSとGCPを利用したマルチクラウドアーキテクチャのお話 tech.vasily.jp/entry/multi_cl…

Takeshi Yoneda(マスタケ) @mathetake

DNNの理論的側面に関する論文をまとめました。僕の趣味にかなり偏ってるのでContributor募集中です。リプなりDMなりくれたら喜びます。→ Deep Learningの理論的論文リスト【随時更新】 mathetake.hatenablog.com/entry/2016/12/…

Shinya Yuki @shinya_elix

音楽にも強化学習使えるのか。A songwriting AI learns some music theory and starts composing catchy tunes - via @techreview technologyreview.com/s/603003/ai-so…

森山和道／ライター、書評屋 @kmoriyama

相変わらずこの連載は素晴らしい RT 【人工知能はいま　専門家に学ぶ】（１１）音声認識研究の第一人者、河原達也氏が見るＡＩの世界 - SankeiBiz（サンケイビズ） sankeibiz.jp/aireport/news/… @SankeiBiz_jpさんから

トウ @NASNETou

急速に伸びてるMxNet、自分も導入したんですがサンプルの数にビックリしました。公式example(github.com/dmlc/mxnet/tre…)だけでもコレですよコレ。 pic.twitter.com/APYu9r7MF1

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Motoki Sato @aonotas

EMNLP2016読み会＠黒橋研で発表した資料を上げました。 NLPにおけるマルチタスクと転移学習の論文を紹介しました。 slideshare.net/moco03/emnlp20…

piqcy @icoxfog417

シーン認識のための学習データセットSceneNet RGB-Dの公開。物理シミュレーターでシーン(部屋の中にものが散らばった環境)を作り、そこでカメラの軌跡を設定し映像を作製、その映像のRGB+Depthをデータ化、という感じで生成 robotvault.bitbucket.org/scenenet-rgbd.… twitter.com/serkancabi/sta…

Serkan Cabi @serkancabi

We need to talk about quantum computing. smbc-comics.com/comic/the-talk…

2016-12-16 21:19:45

piqcy @icoxfog417

Encoderを取り替える(Plug&Play)ことで生成する画像を変えられるという話。Encoderは画像だけでなくテキストでもOK。Encoder側の制約(このベクトルなら分類=猫のはず、など)と画像らしさ、2つの制約内で生成することでバリエーション豊かな画像生成ができた。 twitter.com/jeffclune/stat…

Jeff Clune @jeffclune

We've open sourced the code for Plug & Play Generative Networks (PPGNs), which produced these images: evolvingai.org/ppgn Game on! pic.twitter.com/vwV7oF8grn

2016-12-15 01:31:17

piqcy @icoxfog417

TensorFlowを使って強化学習のアルゴリズムであるA3Cを実装し、Doomという3D視点のゲームをといてみた話。 twitter.com/awjuliani/stat…

Arthur Juliani @awjuliani

I just published “Simple Reinforcement Learning with Tensorflow Part 8: Asynchronous Actor-Critic Agents (A3C)” medium.com/p/simple-reinf…

2016-12-17 11:34:45

piqcy @icoxfog417

MiniWoBという、OpenAI Universeを使い作成された一般的なWebサイトのUI操作(フォームやピッカーなど)を学習させるための環境集。学習しやすいよう210x160のサイズのHTMLで作られている。 twitter.com/karpathy/statu…

Andrej Karpathy @karpathy

More on Mini World of Bits project (agents learn to use the web) at OpenAI and how to use it with Universe: alpha.openai.com/miniwob/index.… pic.twitter.com/2HKG4H1t6Y

2016-12-17 07:33:27

piqcy @icoxfog417

NIPS2016の講演資料などのまとめ。 twitter.com/tuntuku_sy/sta…

Shinya Yuki @shinya_elix

A list of resources for all invited talks, tutorials, workshops and presentations at NIPS 2016 : github.com/hindupuravinas…

2016-12-16 00:50:05

piqcy @icoxfog417

Stanfordの自然言語処理のコース(CS224N)。DNNを使うCS224dの前段階といった感じで、n-gramなどの基本的なところをさらっている。 twitter.com/mat4nier/statu…

@mat4nier@fosstodon.org / Mat Fournier @mat4nier

Ditched the coursera NLP course. Winter break will be devouring web.stanford.edu/class/cs224n/s… and finishing off Programming Languages C (oop!)

2016-12-15 03:53:07

piqcy @icoxfog417

普通のRNNの限界とその先へ行くための話。やはりinput->outputの処理と履歴を管理する箇所を分ける(Memory->Stack/Queueのような感じで扱う)方向になりそう。講演はこちら。 rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/ twitter.com/Smerity/status…

Smerity @Smerity

Potentially favourite talk of #nips2016 - @egrefen's "Limitations of RNNs". Sometimes the best way to make progress is to take a step back.

2016-12-11 02:16:09

mooopan @mooopan

DCGAN example code is merged into Chainer github.com/pfnet/chainer/…

piqcy @icoxfog417

機械学習モデルの実装における、テストについて [Python] on @Qiita qiita.com/icoxfog417/ite…

Yahoo!デベロッパーネットワーク @ydnjp

ヤフーでは、マイクロソフトより公開されているMS COCOの画像データに対し、日本語で画像の内容を説明するキャプションを付与したデータセット（約12万件）を公開しています。画像領域の深層学習研究などにお役立てください！ github.com/yahoojapan/YJC…

Daisuke Okanohara / 岡野原 大輔 @hillbig

二段階のGANを組み合わせ、一段階目で全体の荒い画像を生成し、二段階目で詳細を生成するStackGAN。文で条件付け生成問題を簡単にする（条件付けると各生成の確率分布は単純になる）。これまでにないレベルで高精細な画像を生成 arxiv.org/abs/1612.03242