機械学習関連ニュース2016

ためいき @__tameiki__

人工知能に征服されないように，Poisoning Attackの研究しような．人工知能に食わせたら性能が極端に悪化するデータを生成する人工知能を開発しような．slideshare.net/kisa12012/pois… pic.twitter.com/rt62CHcarp

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はるか @H_K_K_0202

ロシアのOstagramというプロジェクトで、ニューラルネットワークによって2枚の画像をブレンドして出力する。かなり繊細な処理が為されていて驚く。このカンディンスキーとボッティチェリのブレンドとかやばい。 pic.twitter.com/qATX08qYMy

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piqcy @icoxfog417

これもある意味Deep Learning，Recurrent Neural Network Language Modelの話 [MLAC2013_9日目] — KiyuHub kiyukuta.github.io/2013/12/09/mla… @kiyukutaさんから

piqcy @icoxfog417

いいんじゃない？と言われたので、昨日のチュートリアルの個人的まとめを公開します(一応限定共有)。#nlp2016 対話システムの理論と実践 qiita.com/icoxfog417/pri… 音声・画像・映像処理における深層学習 qiita.com/icoxfog417/pri…

piqcy @icoxfog417

最近のDeep Learning (NLP) 界隈におけるAttention事情 #deeplearning #machinelearning slideshare.net/yutakikuchi927… @SlideShareさんから

piqcy @icoxfog417

ディープラーニングを活用したマイクロサービスを構築し、画像から商品カテゴリの分類をしてみる tech.vasily.jp/entry/deeplean…

piqcy @icoxfog417

ポエムは全然関係ないが、TensorFlowの最新版を動かす方法、Pretraining済みモデルの使用法まで丁寧に解説されている。 TensorFlow for Poets wp.me/p3J3ai-1y3 @wordpressdotcomさんから

Koji Shiraishi @shiraco

Google、ニューラルネットワークで写真の場所を特定する「PlaNet」を開発。人間を超える能力を発揮 - Engadget Japanese japanese.engadget.com/2016/03/01/goo…

piqcy @icoxfog417

ディープラーニングで洋服を整理してみました tech.vasily.jp/entry/fashion-…

ntddk @ntddk

Q学習とその発展形3種類 (Delayed Q-learning, Double Q-learning, Speedy Q-learning) を比較できておもしろい bobo.bo/q-learning-adv…

ビーム | Seiya Tokui @beam2d

生成モデルの Deep Learning slideshare.net/beam2d/learnin… @SlideShareさんから 今日のPFIセミナーのスライドです #pfiseminar

piqcy @icoxfog417

Cameraについても期待を裏切らない分かりやすさ。これもどっかでまとめておきたい。 cse.psu.edu/~rtc12/CSE486/

piqcy @icoxfog417

MIRU2014 tutorial deeplearning by @takayosiy slideshare.net/Takayosi/miru2… @SlideShareさんから

しんゆう/ データ分析とインテリジェンス @data_analyst_

「機械学習はプログラムで行うＰＤＣＡである」と言ったが、そもそもＰＤＣＡを回す意識がない企業において機械学習の出番はないし、いきなり機械学習を持ち込もうとしても拒絶されるだけなので、excelで身近な問題から始めつつ、裏側で実はこっそり使うというのが実務と経験のバランスがいいかも

piqcy @icoxfog417

人の表情に合わせてコンテンツが変わる？！センサーを使った最新デジタルサイネージ - SIPO si-po.jp/post/new-signa…

piqcy @icoxfog417

aymericdamien/TensorFlow-Examples github.com/aymericdamien/…