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2016年5月18日

JAZUG女子部 第9回勉強会 ~さっぱりわからないヒト向け、Azure Machine Learning (05月11日) #jazug #AzureML

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dz づ | Kazumi OHIRA 🇯🇵 @dz_

もうすぐ始まります!(*'ω'*) / JAZUG女子部 第9回勉強会 ~さっぱりわからないヒト向け、Azure Machine Learning (05月11日) jazuggirls.doorkeeper.jp/events/43213 #jazug #azure

2016-05-11 18:59:41
かたやまさん @kitkatayama

なう!! ハッシュタグなんだろう、 #jazugpic.twitter.com/rXVy9G6dQc

2016-05-11 19:14:01
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かたやまさん @kitkatayama

Microsoftの壇上でMacの電源アダプタを求められる #JAZUG

2016-05-11 19:19:47
てすてっど(testedquality) @testedquality

#jazug 機械学習についての勉強会 講師は得上さん 人間が処理できる量を超えたデータを処理するのに機械に頼らないといけないよね=IoTと連動の動き

2016-05-11 19:40:46
てすてっど(testedquality) @testedquality

#jazug あーだこーだ するところがデータの整理と可視化 → データから何か出てきた → しってた(^^;

2016-05-11 19:42:12
てすてっど(testedquality) @testedquality

#jazug なんで起こった?Analysis → 何かが起きている?monitoring → 何が起こりそう?prediction ココ!

2016-05-11 19:44:47
てすてっど(testedquality) @testedquality

#jazug predictionにはデータが必要。そのためにはなるべく早く手掛けるほうがよい

2016-05-11 19:45:42
レガシー40になりたてのスズカナ(眼鏡男子愛好家) @bell_kana

『機械学習』という言葉は『人工知能』と混同しやすい。が、機械学習は人工知能の研究範囲の一つで狭い範囲。#jazug

2016-05-11 19:47:35
てすてっど(testedquality) @testedquality

#jazug 機械学習って人口知能の研究範囲の一部 キャッチーだから影響的に使われやすい

2016-05-11 19:47:40
てすてっど(testedquality) @testedquality

#jazug 強いAIと弱いAI 強いAI は知能そのものを持つ機械 弱いAIは人間が知能をつかってすることを機械にさせようという試み

2016-05-11 19:48:44
レガシー40になりたてのスズカナ(眼鏡男子愛好家) @bell_kana

人工知能と機械学習。強いAI(人間の知能そのものを持つ機械を作ろう、ドラえもんとかアトムとか)。弱いAI(人間が知能によって行うことを機械にやらせよう)。機械学習は弱いAIの一部。 #jazug

2016-05-11 19:48:53
レガシー40になりたてのスズカナ(眼鏡男子愛好家) @bell_kana

人間機械学習(?)に挑戦!機械学習がやっていることを人間がやってみよう!! #jazug

2016-05-11 19:49:21
てすてっど(testedquality) @testedquality

#jazug まさかのひよこ性別鑑定・・・東京と福岡でけんかになるやつ

2016-05-11 19:50:54
Saori Ando @sao_a

ひよこちゃんのオスメス判定で「弱いAI」を学ぶ #jazug

2016-05-11 19:51:52
レガシー40になりたてのスズカナ(眼鏡男子愛好家) @bell_kana

ひよ子の学習データからひよ子の特徴を識別してた。人が無意識にやっていることを機械にさせるのが機械学習、という体験。 #jazug

2016-05-11 19:52:41
てすてっど(testedquality) @testedquality

#jazug 人間の無意識にやることを機械にさせる→機械学習。そのなかで一番世界で敷居が低いのがAzure ML

2016-05-11 19:52:46
Saori Ando @sao_a

これまでの機械学習をやろうと思うと、昔は数十億とかかかってたのがお手軽にできるようになった #jazug

2016-05-11 19:53:45
てすてっど(testedquality) @testedquality

#jazug そうか機械学習のデータを作るのにもデータの加工が必要で、そのデータをつくるにもMLを使うと

2016-05-11 19:53:46
dz づ | Kazumi OHIRA 🇯🇵 @dz_

Azure ML は、メジャーなアルゴリズムがノードとして用意されており、ドラッグ&ドロップして連結していくことで、機械学習を利用することができるとのことです。 #jazug #azure

2016-05-11 19:54:16
Saori Ando @sao_a

Azure MLではHadoopや他サービスを利用しなくても「データの加工」も含めて1サービスで出来る。 #jazug

2016-05-11 19:55:09
レガシー40になりたてのスズカナ(眼鏡男子愛好家) @bell_kana

AzureMLでできること。データの加工、2値の分類、複数値の分類、回帰を使った予測(間取りコレで築NN年だとだいたい家賃これくらいとか)、複数の基準を持った並べ替え、クラスタリング。オレンジは機械学習サービス単体ではデータ加工はできず、別のサービスと組み合わせる #jazug

2016-05-11 19:55:22
てすてっど(testedquality) @testedquality

#jazug いろいろ機械学習でできるけど チートシートが用意されているよ→アルゴリズムどれが適当か選ぶ必要があるからねえ

2016-05-11 19:56:11
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