16 dots.女子部勉強会 vol.9 「機械学習」をはじめよう！ #dotsgirls

個人的には今んとこ機械学習をうまく使えてるとこはやっぱりもともとデータいっぱい持ってたところって印象。#dotsgirls

2016-06-16 19:59:29

昨日のちゃんとくじゃないけど人多過ぎて吐きそう #dotsgirls #eventdots pic.twitter.com/AfGqXdHyYj

2016-06-16 20:01:41

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伝言ゲームを一部切るときの条件ってどういう風に求めるんだろう #dotsgirls

2016-06-16 20:04:31

記号着地問題...後で調べとこ。 blog.livedoor.jp/joint_bonussta… #dotsgirls

2016-06-16 20:06:13

ディープラーニングすごいけど、なんか怖い #eventdots #dotsgirls

2016-06-16 20:07:18

どんな問題を解くのが得意なのかってのはきちんと理解したい。 #dotsgirls

2016-06-16 20:08:42

MS Azureのチートシート download.microsoft.com/download/A/6/1… #dotsgirls

2016-06-16 20:09:34

アルゴリズムの３つのモデル・生成モデル・識別モデル・識別関数 #dotsgirls

2016-06-16 20:10:33

識別モデルがオンライン処理向き #dotsgirls

2016-06-16 20:10:57

3つのモデル...後で調べとこ　antibayesian.hateblo.jp/entry/20111125…　#dotsgirls

2016-06-16 20:12:16

データが問題、ほんとですね。。 #dotsgirls pic.twitter.com/wfrylGYxHN

2016-06-16 20:13:02

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まずはデータをクレンジングしましょう。　#dotsgirls

2016-06-16 20:14:45

クレンジングデータ綺麗に次元を下げられるならば下げようクラスタリング、分類器けっそん、ノイズ、データの不足ブートストラップとアンサンブルでデータベースにいれよう #dotsgirls

2016-06-16 20:15:49

万能は方法はたぶんない。これが機械学習の一番の鬼門かも #dotsgirls

2016-06-16 20:17:27

次元の呪い #dotsgirls

2016-06-16 20:17:37

次元の呪い… ja.wikipedia.org/wiki/次元の呪い #dotsgirls

2016-06-16 20:17:55

ストリームデータ学習 Twitterとかの学習にむいてるらしい #dotsgirls #eventdots

2016-06-16 20:18:48

しゅせいぶんぶんせき… ja.wikipedia.org/wiki/主成分分析 #dotsgirls

2016-06-16 20:19:21

みんなあたまいいな…(小並感 #dotsgirls

2016-06-16 20:20:27

ドロップアウトはチューニングが必要となるので試行錯誤の部分となる #dotsgirls

2016-06-16 20:21:14

チューニングは試行錯誤・・・おおう・・ #dotsgirls #eventdots

2016-06-16 20:21:17

チューニング作業はめんどいよね… #dotsgirls

2016-06-16 20:21:44

37%→91%まで高精度化 #dotsgirls

2016-06-16 20:23:55

過学習がベイジアンネットワークを使ったときの問題点 #dotsgirls

2016-06-16 20:24:34