2016/07/17 CV勉強会＠関東「CVPR読み会（前編）」ツイートまとめ

あるふ @alfredplpl

おお、それなりポーズが綺麗に出ている #cvsaisentan

そらじろう @sorajiro0706

実装力すごい。#cvsaisentan

大山ゆっけ（蘇る鈴木佑輔） @trinity_site

さっきのブラウザのツールなんだろ #cvsaisentan

CAMMY @yuukicammy

Convolutional Pose Machines の著者が公開してるコード(MATLAB) github.com/CMU-Perceptual… #cvsaisentan

あるふ @alfredplpl

HyperDepthなんかかなり精度がよいという話は聞いたことはあるような #cvsaisentan

Yoshitaka Ushiku @losnuevetoros

jupyter notebook です。便利ですよ。 #cvsaisentan twitter.com/trinity_site/s…

あるふ @alfredplpl

Kinect初代って昔からあったパターンを投影するのと基本は同じだというのを今更知った（そういえばそうだけど） #cvsaisentan

あるふ @alfredplpl

で、でたー！！！Random Forest!!! #cvsaisentan

Minagawa Takuya @takmin

@kantocv この手法をするためには照射するランダムパターンは固定でないといけないという理解でおｋ？#cvsaisentan

Minagawa Takuya @takmin

@kantocv 視差の教師データ作成にPatchMatchを使う？なぜ？#cvsaisentan

sinn_t @sinn_tdsuyo

【ニコ生視聴中】第35回（前編） コンピュータビジョン勉強会＠関東 #nicoch99991 #cvsaisentan nico.ms/lv268682003?re…

大山ゆっけ（蘇る鈴木佑輔） @trinity_site

既存の任意の画像にも適用できるのかな？それだと面白そう。 #cvsaisentan

CAMMY @yuukicammy

@kantocv 教師データに他の高精度なアルゴリズムの結果使うというの目新しいな。3D LIDAR の結果だと密度が高くないのか。 #cvsaisentan

あるふ @alfredplpl

Random ForestおじさんとしてはまだRFが現役だというところに感動している #cvsaisentan

ketsumedo_yarou @ketsumedo_yarou

お疲れ様でしたー #cvsaisentan

O.T.E. @kibo35

結局MSすげーで終わった #cvsaisentan

うずまき @b_spiral

初めて聴講させていただいたけど、論文そのものだけでなくて背景知識や最近の動向も解説してくださるのがとてもありがたい。アカデミア付近に居ないこともあって、その手の情報は手に入りにくく、読み取れるほどの力も無い。そして背景がわかると論文も理解しやすい。 #cvsaisentan

わくたろう @wktr_flob

初参加させて頂きました。Tutorialだったり研究動向調査だったりの枠が少しあると学生(後輩)を誘いやすいのかな～と。発表してくれる方の負担が大きくなってしまうし、自分にはとてもそんなことは出来ないから、欲しいものねだるだけになってしまうのですが。。 #cvsaisentan

Keisuke Fujimoto @peisuke

ニコ生で勉強会の様子流れてたが、喋り方イラっとする書かれて、凹むのであった

Keisuke Fujimoto @peisuke

コメント読んではダメだ

Minagawa Takuya @takmin

CVPR2016読み会(前編) 発表資料まとめ #cvsaisentan d.hatena.ne.jp/takmin/2016071…