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akinori_ito
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Naohiko Yamaguchi
@nycity1022
降ってましたよ！ RT @em_use: @nycity1022 え、降ってるの？会場はまぶしいくらい陽がさしてますが（ブラインドが下りてて外が見えない）
2011-02-12 11:09:43
Akinori Ito
@aito_annex
学習により自己チューニング可能なRadial-Basis Function Networksによる声紋認証手法の提案（高知工科大）
2011-02-14 15:02:32
Naohiko Yamaguchi
@nycity1022
う、うーん…話者認識の発表をなぜ #sigmus で発表したのか謎だ。まぁ、音声系の先生も多いから議論にはなるだろうけど…。歌声に適用されるのかと思いきや、予稿を見てもそんな雰囲気はない。楽音分析のセッションに入れたのはプログラム担当者の苦肉の策か…
2011-02-12 11:15:21
Naohiko Yamaguchi
@nycity1022
えぇっ？音楽音響研ですよ？ まぁ、予想通り@akinori_ito 先生がツッコミ入れてくれましたが(笑) RT @knoike: @nycity1022 MA研との共催ならおっけーなのでは？
2011-02-12 11:19:40
Kenzi NOIKE
@knoike
@nycity1022 予稿をみていませんが，内容や品質が全然違ったのかな．話者認識の発表は，ときおり見かけたもので．失礼しましたー．
2011-02-12 11:22:55
Naohiko Yamaguchi
@nycity1022
私から見ても、かなり内容は粗っぽいと感じましたね…。パラメータ学習が趣旨とはいえ100～800Hzのパワースペクトルだけを特徴量にして良いの？ RT @knoike: @nycity1022 予稿をみていませんが，内容や品質が全然違ったのかな．
2011-02-12 11:40:02
em_use
@em_use
あ、降ってる RT @nycity1022: 降ってましたよ！ RT @em_use: @nycity1022 え、降ってるの？会場はまぶしいくらい陽がさしてますが（ブラインドが下りてて外が見えない）
2011-02-12 11:27:29
Keiichiro Hoashi
@hoahoa
このあたりの研究は全く詳しくないのですが、発表時には既存研究にどういうのがあり、それらの方式に対する提案方式の新規性や（期待される）優位性についてはちゃんと説明して欲しいなぁ。 #sigmus
2011-02-12 11:29:35
Keiichiro Hoashi
@hoahoa
今の後藤さんのコメントに全面同意。音楽レコメンドの研究をやりたいのなら、Last.fm等の大規模データを相手にしないと。 #sigmus
2011-02-12 13:25:31
Daichi Ando
@daichi_a
こういうの聞いててふと思うんだが，Last.fmみたいな「聴く方」の話じゃなく，作る側のDAWの操作の履歴みたいなもの(と操作の結果の出力とその音響的分析結果)みたいなログを記録していってまとめて共有する，ってサービスは出来ないだろうか．ボカロでやって欲しいような．
2011-02-12 13:35:03
Keiichiro Hoashi
@hoahoa
EMDは過去に類似動画検索の研究で使ったことがあったのですが、そのときは単純に特徴の次元数（動画のショット数）が、動画によって異なっていて、ユークリッドとかコサイン類似度が使えなかったから…という理由。 http://ow.ly/3V5lt
2011-02-12 13:49:02
Daichi Ando
@daichi_a
この間の「皆で一斉に即興で音出せば何か新しいアートが産まれる，という思い込み」の話もそうだけど，ノーテーションベースの音楽のような，(自分の属する階層の)社会的シンボルを処理する能力を，現代人はどんどん失っているのかもしれない．これは社会的な問題なのかそうではないのか．
2011-02-12 13:49:24