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@chaoticactivity
今の冒頭の話はもっともだ．今まで前田さんのチュートリアルは3,4回見てるが，だんだんわかりやすくなってきて，SSIIの時のが一番わかりやすかったと思う．#cvsaisentan
2011-02-19 16:35:39
Takahiro Poly Horikawa 堀川隆弘
@thorikawa
画像認識系の問題では、特徴ベクトルを作るところを頑張るのがほとんどで、問題に特化したカーネルを設計する、みたいな話はあまり聞かないよね、という議論がありました。 #cvsaisentan
2011-02-19 16:42:44
Kei KAWAMURA
@kkei
PCAにkernelを導入するのは、記号的には簡単 でもなんでそうなるのかｈ理解するのは難しい まず、平均ゼロを仮定するかどうか違う らしい #cvsaisentan
2011-02-19 16:45:08
Takahiro Poly Horikawa 堀川隆弘
@thorikawa
どこからが特徴抽出でどこからが識別かは微妙なラインがある。Kernel PCAは画像認識で使おうとすると、特徴抽出と言えるのではないか。 #cvsaisentan
2011-02-19 17:08:07
Amboinensis
@Amboinensis
CCA: An R Package to Extend Canonical Correlation Analysis
2011-02-19 17:27:40
Akisato Kimura
@_akisato
やばい、誤植多すぎ指摘。Convolutional kernelを僕が真面目に閲読していないのがバレテシマッタ orz RT @_akisato: しまったな、僕、閲読していたはずなんだけど、気づかなかった orz
2011-02-19 17:53:26
Akisato Kimura
@_akisato
全部分文字列カーネル、難解すぎる。漸化式だから計算は簡単なんだけど、意味を理解するために非常に苦労するなぁ。 #cvsaisentan
2011-02-19 18:15:29
Akisato Kimura
@_akisato
.@shima__shima 補足説明、ありがとうございます！ <(__)> #cvsaisentan RT: 私がつぶやいたのですが，言ったのは LIBSVM/LIBLINAR の Lin 先生です
2011-02-19 18:18:05
Masaki Hayashi
@payashim
計算のややこしさにフォーカスされてしまって、本質的な話ができないですねこの全部分文字列カーネルというやつ。 #cvsaisentan
2011-02-19 18:30:11
Amboinensis
@Amboinensis
これ頭に入れて思考するのは厳しいです RT @_akisato: 全部分文字列カーネルの算出が職人芸の塊のように見えるのは僕だけなんでしょうか #cvsaisentan
2011-02-19 18:35:50
Takahiro Poly Horikawa 堀川隆弘
@thorikawa
構造化データに対するカーネル法って、ここで解説されてる全部分文字列カーネルとか、どらくらいの精度が出るんだろう。 #cvsaisentan
2011-02-19 18:40:16
Akisato Kimura
@_akisato
そうか、HDAGを説明したかったから全部分文字列カーネルを出したのか。HDAGは確かに興味深い。 #cvsaisentan
2011-02-19 18:41:44
フルタイムB級グルメハンター
@sleepy_yoshi
CVIM勉強会から帰宅中。今日のカーネルの話のおかげで、いろんなもやもやがすっきり見通せるようになった気がします。発表者のみなさま、参加者のみなさま、幹事さまおつかれさまでした&ありがとうございました #cvsaisentan
2011-02-19 22:37:59