私的勉強会と学会の未来

ipsj_nl @ipsj_nl

最近のニーズ。活用と実行と大規模。蓄積したデータの活用、活用をどう実行するか、Hadoopの普及などで大規模データの処理ができるようになってきた #ipsj_nl

rindai87 @rindai87

RT @taniokah: 我思うに。数学は重要だが、実装して利用しようとしたとき、最も重要になるのはデータ構造とアルゴリズムがイメージできることだ。時間と空間を支配できたら無敵。リングを上から見てる感じ。 ( #ipsj_nl live at http://t.co/fMXnwXny)

dog (gauḥ!) @dogauh

RT @taniokah: 我思うに。数学は重要だが、実装して利用しようとしたとき、最も重要になるのはデータ構造とアルゴリズムがイメージできることだ。時間と空間を支配できたら無敵。リングを上から見てる感じ。 ( #ipsj_nl live at http://t.co/fMXnwXny)

gepuro @gepuro

交流会のメリットについて #ipsj_nl

ipsj_nl @ipsj_nl

交流の場としての勉強会のメリット。普段接する機会のない業界の方と関われる。自分が抱えてる問題が、別の業界ではどのようにとらえ、どのように解決してるのかが分かることがある #ipsj_nl

𓎛𓇋𓂋𓍯𓎡𓇋 (Hiroki) @taniokah

Hadoopが活きるのはビッグデータのバッチ処理なのだ。機械学習でいうとモデルの学習フェーズ。 ( #ipsj_nl live at http://t.co/fMXnwXny)

ipsj_nl @ipsj_nl

エンジニアにとって当たり前のことが、エンジニアじゃない人にとっては驚きなことがある。そういう驚きのある、業界をまたいだ交流ができるのがうれしい #ipsj_nl

dog (gauḥ!) @dogauh

RT @taniokah: 線形代数と確率論が必要なのだ！ ( #ipsj_nl live at http://t.co/fMXnwXny)

𓎛𓇋𓂋𓍯𓎡𓇋 (Hiroki) @taniokah

研究者と技術者って明確に分けられるのだろうか？自分がどちらに属するのか意識しないままここまできたが、これでいい。垣根は越えるためにあるのだ。 ( #ipsj_nl live at http://t.co/fMXnwXny)

ipsj_nl @ipsj_nl

エンジニアと研究者の垣根。ある種の人は双方に習熟してる方もいるが大半はそうではない。という意味で垣根はある #ipsj_nl

ipsj_nl @ipsj_nl

勉強会は土日に昼間から半日くらい。夜に懇親会というスタイルが多いので気軽に参加しやすい。また、交流会である程度踏み込んだ議論もできて有用だと感じる #ipsj_nl

𓎛𓇋𓂋𓍯𓎡𓇋 (Hiroki) @taniokah

オンライン学習がやりたければHadoopよりKVSが適する。統計処理や機械学習にも追加学習可能なアルゴリズムが必要だと思う。 ( #ipsj_nl live at http://t.co/fMXnwXny)

gepuro @gepuro

RT @taniokah: オンライン学習がやりたければHadoopよりKVSが適する。統計処理や機械学習にも追加学習可能なアルゴリズムが必要だと思う。 ( #ipsj_nl live at http://t.co/fMXnwXny)

rindai87 @rindai87

RT @taniokah: 研究者と技術者って明確に分けられるのだろうか？自分がどちらに属するのか意識しないままここまできたが、これでいい。垣根は越えるためにあるのだ。 ( #ipsj_nl live at http://t.co/fMXnwXny)

𓎛𓇋𓂋𓍯𓎡𓇋 (Hiroki) @taniokah

データマイニングってそんなにいま求められてるんだね。具体的に何を探しているのか、わからないまま森に入ってはいけないよ。生きて出てこれなくなるから…と、おじいさんは言いました。 ( #ipsj_nl live at http://t.co/fMXnwXny)

ipsj_nl @ipsj_nl

Hadoopとビックデータと何かで何かしろ！ #ipsj_nl

Takeshi Sakaki@ @tksakaki

エンジニアとしての武器の機械学習・NLPという側面が出てきたとすると、逆に機械学習・NLP系の研究者としての武器はなんだろうなー。 ( #ipsj_nl live at http://t.co/RPUG3PD8)

ipsj_nl @ipsj_nl

目的が希薄なまま、道具と材料があるので何かしてみよう、というのが増えてきた。何か、の部分を埋めていきたいし、埋めていければいい #ipsj_nl

𓎛𓇋𓂋𓍯𓎡𓇋 (Hiroki) @taniokah

研究者は、課題に対して適切な機械学習・ＮＬＰのアルゴリズムを選択したり、最適化することができる。 ( #ipsj_nl live at http://t.co/fMXnwXny)

𓎛𓇋𓂋𓍯𓎡𓇋 (Hiroki) @taniokah

よ～く考えよ～♫ベイズは大事だよ～♫ ( #ipsj_nl live at http://t.co/fMXnwXny)

ipsj_nl @ipsj_nl

学会への期待の話 #ipsj_nl

𓎛𓇋𓂋𓍯𓎡𓇋 (Hiroki) @taniokah

そうか、両方できる人はビジネスの現場ではあまりいないのか、ちゃーんす！ ( #ipsj_nl live at http://t.co/fMXnwXny)

𓎛𓇋𓂋𓍯𓎡𓇋 (Hiroki) @taniokah

言語処理学会、広島遠すぎて行けない。情報処理学会は名古屋なのですね、行けなくて残念。 ( #ipsj_nl live at http://t.co/fMXnwXny)

KOMIYA Atsushi @komiya_atsushi

RT @taniokah: 我思うに。数学は重要だが、実装して利用しようとしたとき、最も重要になるのはデータ構造とアルゴリズムがイメージできることだ。時間と空間を支配できたら無敵。リングを上から見てる感じ。 ( #ipsj_nl live at http://t.co/fMXnwXny)

ipsj_nl @ipsj_nl

学会で求められるのは新規性。勉強会はツールやライブラリを作りましたという点で新規性がそこまで高いわけではないが、ビジネス的には意味が高い。逆に学会は新規性を求めすぎていて、ニッチな領域に特化している。もう少しチュートリアル的なものがあってもいい #ipsj_nl