JSAI2010「フィールドマイニング」オーガナイズドセッション
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ぬま
@knuma
RT @m2nr: 花村：デザインの役割は solution を与えること、art は問題を発見すること、フィールドマイニングはそのどちらもを含んでいるので難しい #jsai2010 #jsaifm
2010-06-09 18:50:49
@KosukeShinoda
研究領域: 行動計量とか行動心理，社会心理とかだから，人工知能というのは多少違和感があるのかな．人工知能だと計算機やプログラムというものが前にあってその向こうをみるけど，ここのセッションだと”ヒト”をとおしてその向こうをみているのだから #jsaifm
2010-06-09 18:53:01
Toru Takahashi
@torux
「フィールドマイニングは何でないのか」が不鮮明かと。 (#jsaifm live at http://ustre.am/iUo1 )
2010-06-09 18:53:46
Mao Tsunekawa
@kunimiya
つぎ、フィールドマイニングはどの研究領域か？：「とりあえず人工知能学会は違うのでは？人を観た向こうに何があるのかに関心があり、それは人工知能学会の入り口とは違うだろう」バッテリ切れ #jsaifm
2010-06-09 18:54:48
Toru Takahashi
@torux
知能は意味の処理系であり、意味は使用であり、マイニングは使用の価値付けである。フィールド知見の価値付け体系を作れば人工知能になるのでは？ (#jsaifm live at http://ustre.am/iUo1 )
2010-06-09 18:56:25
Takehiro Hagiwara
@haggy
「人工知能」の定義について。逆に計算機を使ったものに限定する必要はないのでは？人為的に作られる知能は実空間に埋め込まれたシステムそのものを指す、という定義にすれば、そこでのフレームワーク＝新しい人工知能のプログラム言語となるのでは。 #jsaifm
2010-06-09 18:56:56
Takeshi Sakaki@
@tksakaki
今日の人気セッション2つに参加して、個人的に共通していたと思う要素。 論文を書くだけでは、アウトプットとして不十分。 現場にこそ豊富な研究対象がある。 #jsai2010 #jsaifm
2010-06-09 18:59:10
ぬま
@knuma
最初，思いつくまま「日本人」とか言いましたが，あんまりその線には深い意味はなくて，文化固有の問題を扱う際に他人事でないことが大事と言いたくて，ホントはもっと狭くてもいいし，逆に私たち自身海外でも実践したりしてます． #jsaifm
2010-06-09 18:59:20
m.mat
@m2nr
塩瀬：フィールド情報学ってのをやってた。紙だけだと一般化得意な人とそうでないひとで divide が生じる。 知見を共有するという意識に変えるのが重要。#jsai2010 #jsaifm
2010-06-09 18:59:37
Toru Takahashi
@torux
「フィールド知能マイニング」の実践だと言い切ればよい。 (#jsaifm live at http://ustre.am/iUo1 )
2010-06-09 19:00:10
CAMMY
@yuukicammy
RT @tksakaki: 今日の人気セッション2つに参加して、個人的に共通していたと思う要素。 論文を書くだけでは、アウトプットとして不十分。 現場にこそ豊富な研究対象がある。 #jsai2010 #jsaifm
2010-06-09 19:00:13
finalvent
@finalvent
違うと思う。“@torux: 知能は意味の処理系であり、意味は使用であり、マイニングは使用の価値付けである。フィールド知見の価値付け体系を作れば人工知能になるのでは？ (#jsaifm live at http://ustre.am/iUo1 )”
2010-06-09 19:02:10
ささぴー(Munehiko Sasajima)
@munesasa
仮説や実践の目的が残らないと積み上げられないですよね．RT @m2nr: 花村：仮説を入れておくというのが重要。積み重なって普遍化していく。 #jsai2010 #jsaifm
2010-06-09 19:03:26
m.mat
@m2nr
杉原: 新しいことをやっているのだから、これまでの人に認めてもらう必要はないんじゃないか。積み重ねていって実績をつくるのが大切。 #jsai2010 #jsaifm
2010-06-09 19:04:14