第3回 パターン認識と機械学習 復習レーン #PRMLrevenge #03
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hamadakoichi
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Koichi Hamada
@hamadakoichi
第3回 「パターン認識と機械学習(PRML) 復習レーン」のツイートまとめ、資料リンク、メモ。 http://bit.ly/dtESgd #PRMLrevenge
2010-07-03 21:01:28
Yoh Okuno
@yoh_okuno
例えば出力が時系列データだとマルコフ連鎖を仮定して云々とかありそうと思ったんだけど時間切れで質問できず。 RT @nokuno PRML 3.1.5 は出力変数同士が独立であることを暗黙のうちに仮定しているような気がする。。。 #PRMLrevenge
2010-07-03 21:33:33
しましま
@shima__shima
そんなときは8章のグラフィカルモデルですね RT @nokuno: 例えば出力が時系列データだとマルコフ連鎖を仮定して云々とかありそうと思ったんだけど時間切れで質問できず。 RT @nokuno PRML 3.1.5 は出力変数同士が独立であることを… #PRMLrevenge
2010-07-03 21:50:22
@chezou
RT @hamadakoichi: 第3回 「パターン認識と機械学習(PRML) 復習レーン」のツイートまとめ、資料リンク、メモ。 http://bit.ly/dtESgd #PRMLrevenge
2010-07-03 22:05:16
nosyan, Ph.D.
@nosyan
うーむ、最後の方で次元がどうたらという議論をしていた時に言いたかったことがあったけど、ぼーっとしてしまって言えなかった。反省せねば。 #PRMLrevenge
2010-07-03 22:05:44
Yoh Okuno
@yoh_okuno
今日は発表かせめて予習をしないと勉強にならないことを再確認した。3章は実は本レーンに出ていたので懐かしくもあった。 #PRMLrevenge
2010-07-03 22:06:09
close_yutori
@kimukou2628
RT @hamadakoichi: 第3回 「パターン認識と機械学習(PRML) 復習レーン」のツイートまとめ、資料リンク、メモ。 http://bit.ly/dtESgd #PRMLrevenge
2010-07-03 22:29:50
Muneyasu Wada
@wamusu
後で読まねば RT @hamadakoichi: 第3回 「パターン認識と機械学習(PRML) 復習レーン」のツイートまとめ、資料リンク、メモ。 http://bit.ly/dtESgd #PRMLrevenge
2010-07-03 22:48:40
イルカ人間
@niam
L1正則化は，ラプラス分布ですよね．ラプラス分布は，指数分布族．「共役」って必ず相手がいる概念なので，共役かどうかは尤度関数による…という理解で正しい？ RT @nokuno そういえばL1正則化をベイズ的に解釈したときの事前分布は共役じゃなかったような #PRMLrevenge
2010-07-03 23:32:38
Minagawa Takuya
@takmin
今日の発表資料、ブログにも上げておきました。http://d.hatena.ne.jp/takmin/20100703/1278167479 #PRMLrevenge
2010-07-03 23:54:03
茶蔦
@tyatsuta
RT @naoya_t: "The Elements of Statistical Learning" http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/ #PRMLrevenge
2010-07-04 00:13:56
Koichi Hamada
@hamadakoichi
.@takmin さんのSlideshareも追加しました。 RT @hamadakoichi 第3回 「パターン認識と機械学習(PRML) 復習レーン」のツイートまとめ、資料リンク、メモ。 http://bit.ly/dtESgd #PRMLrevenge
2010-07-04 01:03:40