Crocos × TreasureData データサイエンスの始め方・データ分析のデザインパターン #ds2013

Sadayuki Furuhashi @frsyuki

統一された仕組みでデータ収集する。 #ds2013 http://t.co/iuStappycY

SHIMIZU Taku @takuan_osho

「分析可能なデータとは誰にとって分析可能なのか？ - 社員全員では絶対にない」 #ds2013

kame-chan @okusama27

会社のネットワークからつながらないからwifi経由でとぎれとぎれ。。 #ds2013

Sadayuki Furuhashi @frsyuki

「分析可能なデータ」とは誰にとって分析可能であるのか？ データ量が大きくなると、意味のある分析ができる人が変わってくる。 #ds2013 http://t.co/iuStappycY

𝘽𝙤𝙣𝙟𝙤𝙪𝙧 @onigra_

あるある #ds2013

Sadayuki Furuhashi @frsyuki

大量のデータから意味のあるデータを取り出すスキルと、そこから分析をするスキルは、別である。 #ds2013 http://t.co/iuStappycY

SHIMIZU Taku @takuan_osho

データから意味あるものを抽出するスキルと、それから分析するスキルは別物。 #ds2013

𝘽𝙤𝙣𝙟𝙤𝙪𝙧 @onigra_

データを集める仕組みの構築と分析の両方できる人が今一番セクシーな職業なデータサイエンティストらしい #ds2013

SKS rep @repeatedly

今日はJubatusポロシャツを着てピーFI社員のフリしてたのに！ #ds2013

𝘽𝙤𝙣𝙟𝙤𝙪𝙧 @onigra_

結論:トレジャーデータすごい #ds2013

さとう🍸🍌🧡 @s2otsa

トレジャーデータ凄い #ds2013

Sadayuki Furuhashi @frsyuki

インフラ技術がコアで内限り、内製するのは必ずしも正しくない。Mobfoxの例では、アウトソースすることで14日間でインフラの構築を完了できた。 #ds2013 http://t.co/iuStappycY

𝘽𝙤𝙣𝙟𝙤𝙪𝙧 @onigra_

実際すごい #ds2013

SHIMIZU Taku @takuan_osho

「インフラ技術が会社のコアでない限り、内製するのは必ずしも正しくない」ということらしい。でも必要最低限の理解は必要なんだろうな。 #ds2013

𝘽𝙤𝙣𝙟𝙤𝙪𝙧 @onigra_

知恵があるからといってビジネスが成功するとは限らない #ds2013

Sadayuki Furuhashi @frsyuki

データ→情報→知識→理解→知恵→ビジネスの成功。データだけあってもビジネスには繋がらない。現実的に、これは時間と手間がかかる #ds2013 http://t.co/iuStappycY

てつのすけ@まなびプランナー/チーミング実践家 @tetsunosuke

データ→情報→知識→理解→知恵→ビジネスの成功 ：時間と手間がかかる →であって等号ではない。 #ds2013

kame-chan @okusama27

いけなかったけど、まるで現場気分。 #ds2013

SHIMIZU Taku @takuan_osho

データからビジネスの成功に繋げるには時間と手間がかかる、とのこと。だからこそ、最初からビッグデータ云々ってやるのはアレなんだろうなあ。 #ds2013

hito_asa @hito_asa

見てみる / データサイエンスの始め方・データ分析のデザインパターン on td-channel http://t.co/m2FTKaN3EY #ds2013

SHIMIZU Taku @takuan_osho

Dropboxの話し面白かった。 #ds2013

Sadayuki Furuhashi @frsyuki

データ基盤の整備は後回しにされやすい。しかしデータ基盤を構築してから、実際に解析ができる程度にデータを溜まるまでには時間がかかる。無いデータは分析できない。 #ds2013 http://t.co/iuStappycY

SKS rep @repeatedly

port 22番に皆で接続！ #ds2013

𝘽𝙤𝙣𝙟𝙤𝙪𝙧 @onigra_

はじめからデータをどう分析したいかわかってる人が早く成功してる印象 #ds2013

SHIMIZU Taku @takuan_osho

無い袖は振れない、ってことですよね。 #ds2013