「SIGMUS第100回記念シンポジウム」まとめ（8月31日（土）午前）
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小池宏幸@Piascore
@plusadd
記号 vs 確率。最適化だけなら確率的アプローチだろうけれども、音楽家は確率的な思考ではないように思う。記号的アプローチで芸術的演奏の自動生成をやっていた時に、パラメータをGAで最適化したら出力(演奏)は良かったけど、値の理由は直感的なものではなかった。 #sigmus
2013-08-31 10:31:13
Toshie
@toshie1130
音楽家の「感覚でやってます」っていうのは、記述する言語が定義されてないだけで、音楽家同士でなんとなく話ができる程度の内部モデルはあると思いますよ……。#sigmus
2013-08-31 10:31:36
やしゅ
@yasuraok
1という値を記号として定義したからといって1.1が間違いだったり全く別物だったりはしないと思うから、信号は連続で記号はその中の特徴点=離散値で、ただそれだけで別に対立しないかなぁって。僕は信号屋ですが、それはアウトプットとして信号が欲しいからってだけ。#sigmus
2013-08-31 10:39:20
土田善紀
@tsuchidasama
SIGMUS、まさかの信号vs記号ｗ（別にvsじゃないけど） ゲーム産業の話に置き換えるとMIDIのゴージャス化を目指すのか、Waveのリアルタイム高速処理化を目指すのか、という我々の今の葛藤と似ているかもしれない。 #sigmus
2013-08-31 10:42:19
ナポリ
@austation
コード進行を確立的にモデル化していくのは過去の楽曲を分析していくにはいいと思うけど、既存のもののパクリにしかならない以上、自動作曲システムを構築していくには将来性がないように思う。 #sigmus
2013-08-31 10:46:55
Keiichiro Hoashi
@hoahoa
最近、学会の状況を全然追いきれていないのですが、Deep Learning は音楽の世界だと若干活用のペースが遅い？（画像とかとの相対比較） 何か理由とかあるのかな。 #sigmus
2013-08-31 10:50:42
旧
@kawabann
【ニコ生視聴中】SIGMUS100 (2013年8月31日：音楽情報科学研究会第100回研究発表会） #nicoch2579687 #sigmus http://t.co/oDHbgWXjyd
2013-08-31 10:53:44
土田善紀
@tsuchidasama
SIGMUS,ほぉ。識別モデルvs生成モデルというのも知らなかった。素人のレベルだなぁ、オイラ。 ゲームで言うと音源ライブラリ検索機能なら識別で高精度なものが欲しいが、実機でのランダム自動生成などを視野に入れると生成の方が欲しくなるなぁ。 #sigmus
2013-08-31 10:56:26
長久 勝
@mnagaku
やあ、今日は DiGRA Japanとか SIGMUS とか GamingU やってるんですってね。それはそうと http://t.co/b11LMrIHG8 「『モデル検査』のススメ」のフォローイベント http://t.co/cdw60Ye9IO は9/12ですよ（ステマ）
2013-08-31 11:08:24
Toshie
@toshie1130
たしかに、なんでも感想文書かせる文化ってさっさと廃れればいいとおもう。音楽の印象を文章で書くなんてそうとう技術がいることで、小学生に気軽に書かせるもんじゃないとずっと思っている。#sigmus
2013-08-31 11:16:05