db tech showcase 2013 TokyoのMySQLセッション

Tadashi Yamashita @tadayima_jp

むしろ今までなかったことに、びっくり。RT @yoku0825: 「NDB 7.3でforeign keyが使えるようになりました」 #dbts2013 #mysql_jp

yoku0825 @yoku0825

#dbts2013 #mysql_jp RT @yoku0825: @tadayima_jp ノードグループ(ストライピング台数)は65535 http://t.co/OKrSQjJnXp レプリカ台数は4 http://t.co/n3M3jCNDWG が最大値です

yoku0825 @yoku0825

「7.3でNDB API自体に存在していたボトルネックが解消された。Node.js用のドライバー(JavaScript -> NDB API)が追加された」 #dbts2013 #mysql_jp

Yoshiaki Yamasaki @yyamasaki1

@tadayima_jp @yoku0825 設定上は4多重まで設定できますが、現在サポートされているのは2多重までです。　RT 複数持てるんですね。何多重までけるんでしょうか　#dbts2013　#database_tongalist #mysql_jp

ITOH Hiroyuki @i_rethi

auto installerは入門には良いと思いました #dbts2013 #mysql_jp

yoku0825 @yoku0825

「InnoDBとはアーキテクチャーが随分違うので、どっちが良いどっちが悪いじゃなくて、得意分野が違って、同じ感覚で使うと性能が出ないことも」 #dbts2013 #mysql_jp

ITOH Hiroyuki @i_rethi

InnoDBとの性能特性の違いに注意が必要 #dbts2013 #mysql_jp

yoku0825 @yoku0825

「NDBCLUSTERが苦手な処理の逃げ道を如何に作るかがNDBCLUSTER運用のキモ」 #dbts2013 #mysql_jp

yoku0825 @yoku0825

「Primary KeyによるルックアップはNDBCLUSTERでも十分速い。一番苦手なのは細かいスキャン、セカンダリーインデックスルックアップで100行くらいのデータをフェッチするのが一番苦手。全部のndbdにアクセスしないといけない」 #dbts2013 #mysql_jp

yoku0825 @yoku0825

「これはデータノードを増やしても全然スケールしないパターン」 #dbts2013 #mysql_jp

ITOH Hiroyuki @i_rethi

細かいスキャン(範囲検索)が苦手。少ないレンジなら型次第だけどinに逃げる方が良いかと思ってたり #dbts2013 #mysql_jp

yoku0825 @yoku0825

「逆に、テーブル全部なめて大量にフェッチしてからWhereで絞り込みするのは割と得意。Engine Condition Pushdownが効くので、ndbdの並列処理のメリットが活きてくる」 #dbts2013 #mysql_jp

yoku0825 @yoku0825

「JOINが遅くて使い物にならないよ、とよく言われてきたけれど、Nested Loopしかなかったから、一番苦手なパターンに陥ってた」 #dbts2013 #mysql_jp

ITOH Hiroyuki @i_rethi

7.2でJOINが改善(AQLもしくはPushdown JOIN)、7.3で更に改善(BKA) #dbts2013 #mysql_jp

yoku0825 @yoku0825

「JOINの性能劣化はNDB 7.2(MySQL 5.5ベース)でいくらか良くなっていて、Pushdown JOINが実装されたから。全く同じデータ型とか、若干制約はあるけど」 #dbts2013 #mysql_jp

yoku0825 @yoku0825

「NDB 7.3でBKAが追加されたので、ラウンドトリップ1発でJOINのデータを取ってこられるようになった。かなり速くなっている」 #dbts2013 #mysql_jp

yoku0825 @yoku0825

「細かいスキャン(複数ndbdへの問い合わせ)を避ける為に、ユーザー定義パーティショニングでどのndbdにそのデータが載るか(普段はPrimary Keyで分散される)をある程度カスタマイズできる」 #dbts2013 #mysql_jp

yoku0825 @yoku0825

そのユーザー定義パーティションはどこまでカジュアルに使えますか？ #dbts2013 #mysql_jp

Tadashi Yamashita @tadayima_jp

ユーザ定義パーティショニング φ(..)メモメモ #dbts2013 #mysql_jp

yoku0825 @yoku0825

「Clusterが苦手とする処理(集計とか)の時は、レプリケーションを使ってスレーブをInnoDBにしてしまって、そっちでJOINとかすると上手く逃げられる」 #dbts2013 #mysql_jp

Tadashi Yamashita @tadayima_jp

もっと高いスケーラビリティーがほしい場合、InnoDBと連携???? #dbts2013 #mysql_jp

Tadashi Yamashita @tadayima_jp

もっと高いスケーラビリティーがほしい場合、memcached???? #dbts2013 #mysql_jp

yoku0825 @yoku0825

「性能面でオススメはmemcached。mysqldをAPIノードにするとSQLの解釈とか発生するけど、memcachedならそこのオーバーヘッド無い。NDB API直叩きでもいいけど、敷居が高いからmemcachedプロトコルがいいよ」 #dbts2013 #mysql_jp

ITOH Hiroyuki @i_rethi

memcachedインタフェースはお勧めとの事。落ちてもデータがある程度戻るし良いのかなとは思う。データ増えると起動に時間かかるだろうけど… #dbts2013 #mysql_jp

yoku0825 @yoku0825

「NDB memcached EngineならSQLでアクセスするのと同じデータにアクセスできる」 #dbts2013 #mysql_jp