機械学習CROSSまとめ

焼肉8人前 @ryonext

機械学習の主な使われ方、1. レコメンド、 2. クラス分類、3. 異常検知 #cross2014a

くろさん @kuro_m88

「今のところ機械学習にしかできないタスクはない」 #cross2014a

KOMIYA Atsushi @komiya_atsushi

ひど先生の機械学習の説明、やっぱりわかりやすい。 #cross2014a

joker1007 (アルフォートおじさん) @joker1007

そもそも分類方法とか判断基準を人間が想定できないと数式と理屈分かっても実装できないしなあ…。 #cross2014a

焼肉8人前 @ryonext

人手でもやれるけど機械学習でコスト削減、というのは自動テストと似てるかなと思ったけどデータ量多すぎてそもそも人手だと無理って話もあるのでちょっと違うか #cross2014a

○○() @ksomemo

わかりやすい　#cross2014a

Yuta Okamoto @okapies

正直他のセッションも超気になるが、まずは A 会場。 #cross2014a

iery(woira)／板書男 @iery

文字多めスライドなので読むだけでも十分理解できそうな感 資料すごいー #cross2014a

焼肉8人前 @ryonext

インテルがサッカーなのかITなのかとか、選挙が政治なのかAKBなのか、という例、とてもわかりやすい #cross2014a

Yota @yota1020uk

私みたいな情弱にはすごく良い資料 #cross2014a

やまかつ @yamakatu

小宮さんの手元にある本きになる！！なんていうほんなんだろう。 #cross2014a

くろさん @kuro_m88

Yahooではコンテンツ連動型広告に機械学習を利用して、2-3年で100億円の収益が数百円規模にまで伸びたらしい。 #cross2014a

tommy-ʎɯɯoʇ @gigatune

100msecでマッチを完了させる⁉︎ #cross2014a

くろさん @kuro_m88

入札額×CTR = 期待収益 #cross2014a

KOMIYA Atsushi @komiya_atsushi

ロジスティック回帰かなこの式… #cross2014a

tommy-ʎɯɯoʇ @gigatune

クリック率の高い順だけでなく、それぞれの利益率も計算して順序を決めるのか。ふむ。#cross2014a

XLX129/JN1GUW/Nobumasa Yukutomi @opt_Hohenheim

#cross2014a 積分？

Yuta Okamoto @okapies

タイムラインを映してるスクリーン、資料映してもらった方がうれしいかも…。 #cross2014a

ちゅーん @its_out_of_tune

面白い #cross2014a

ぺんぎのん @penguinone1014

やっぱりアドテクの話も面白そう！ #cross2014a

まーや(Maaya) @maaya8585

数式のない機会学習の説明素敵！#cross2014a

Yuta Okamoto @okapies

平手さんやー！ #cross2014a

tommy-ʎɯɯoʇ @gigatune

楽天の商品データ、フォーム入力させるんじゃなくて、店舗がプレーンテキスト入力したものを分析してるのか…… #cross2014a

ちゅーん @its_out_of_tune

プレーンテキストな商品情報へのラべリング？ #cross2014a

焼肉8人前 @ryonext

楽天の話、商品に特化した形態素解析器を作っており、それに機械学習を使っている #cross2014a