CV勉強会@関東 ICCV2013読み会

2014/02/23に開催したICCV2013読み会のツイートまとめ
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ヤツガニ君列伝 @tackson5

L1ノルムのスパース回帰をただのL2ノルムで置き換えてドヤ顔で「高速化しました これが提案手法です」と言われても、すげー納得いかないんだけどw 一方で、みんながんばってL1使ってたけど、案外L2でも工夫すればどうにかなるという主張のは、退化のようで進歩でもあるのか

2014-02-23 17:42:30
無駄にツイッターIDが長い人 @ChaoticActivity

@takmin takmin うっ…もう研究から離れて久しいのでそれは辛い… #cvsaisentan

2014-02-23 17:53:53
niku9 @niku9Tenhou

勉強会お疲れ様でした!とても勉強になりました! Oculus体験出来なかった方すいませんでしたw またの機会にお願いします(OvO) #cvsaisentan

2014-02-23 22:17:59
nksm_r @nksm_r

我ながら同感.というか実はこの手法はSC(とL1ノルム最小化)には関係ない気が今はしている.

2014-02-23 22:40:37
nksm_r @nksm_r

Neighbor embeddingによる超解像を近似的に高速に解くやり方が提案されていて,それがたまたまSCのL1ノルムをL2ノルムに置き換えたものと近かった,と表現した方が正確だと思う.

2014-02-23 22:42:13
コンピュータビジョン勉強会@関東 @kantocv

「CV勉強会@関東 ICCV2013読み会」をトゥギャりました。 http://t.co/A0TMM8l9Hz

2014-02-23 22:56:45
Minagawa Takuya @takmin

本日の勉強会について&私の発表文をblogにまとめました。 #cvsaisentan http://t.co/zxCPwPZmZX

2014-02-24 00:04:48