第40回 データマイニング+WEB ＠東京 ( #TokyoWebmining 40th ) － ソーシャル最適化 祭り －
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hamadakoichi
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Koichi Hamada
@hamadakoichi
会場参加者ID・バックグラウンド一覧です - 40th #TokyoWebmining pic.twitter.com/a0OST176oA
2014-11-29 13:44:39
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Koichi Hamada
@hamadakoichi
Opening で話題にあがった資料。 -『MobageのAnalytics活用したサービス開発』 slidesha.re/KYzJ1W #TokyoWebmining
2014-11-29 13:47:10
何にでも山椒をかける男
@piroyoung
Spotlight（スポットライト）- 話題を生み出す発掘メディア #tokyowebmining spotlight-media.jp
2014-11-29 13:58:00
нiяоко iп пеtщоякs
@millionsmile
自分で記事を書いているメディアにくらべ、キュレーション系のメディアのタイトルはだいたい1.5倍長いらしい
2014-11-29 14:06:13
Jun Ernesto Okumura
@pacocat
ハフィントンポスト、Spotlight、TABI LABO、R25のタイトル分析。#TokyoWebmining
2014-11-29 14:09:14
結城浩 / Hiroshi Yuki
@hyuki
@millionsmile このサイトはキュレーションサイトだなという識別になりますね。というか、そう感じているでしょうね。たんにPVへの貢献ではなく、サイトが示すCIとしてのメッセージになってるはず。
2014-11-29 14:14:57
нiяоко iп пеtщоякs
@millionsmile
@hyuki なるほど。読み手側からみるとそういう受け取り方ができますね。仕事上、発信側の立場で考えていて、最適な文字数やワードってなんだろうと考えておりました。
2014-11-29 14:18:58
нiяоко iп пеtщоякs
@millionsmile
この論文。 Distinguishing influence-based contagion from homophily-driven diffusion in dynamic networks web.mit.edu/sinana/www/ #TokyoWebmining
2014-11-29 14:45:58
нiяоко iп пеtщоякs
@millionsmile
このツイッター分析も面白い。 #TokyoWebmining socialflow.com/breaking-bin-l…
2014-11-29 14:50:01
Jun Ernesto Okumura
@pacocat
↓広告と人のどちらの影響があるか調べた論文。後で読む。pnas.org/content/106/51…
2014-11-29 14:51:32
нiяоко iп пеtщоякs
@millionsmile
タイトルの情報量が影響しているのではないか。単語の共起調べると面白いかもしれない。ふむふむ #TokyoWebmining
2014-11-29 14:54:43
нiяоко iп пеtщоякs
@millionsmile
これまでコピーライターさんの職人芸だった領域をサイエンティフィックに解決できないか。パターンがあるんじゃないか。 #TokyoWebmining
2014-11-29 14:59:22
Jun Ernesto Okumura
@pacocat
homophily（同類性）の話題だと、しばらく前にまとめてたこの論文とも関係してそう。#TokyoWebmining / ＜類は友を呼ぶ＞はTwitter上で成り立つのか networkpaper.blogspot.com/2012/08/twitte…
2014-11-29 15:00:58
tidybias
@ymn753
ツァイガルニク効果のようなの、最近興味があって調べていました。 ferret-plus.com/432 #TokyoWebmining
2014-11-29 15:04:52
グリーンラベリスト
@yanaoki
続いての発表、15:25〜16:25 「オークションの理論と実証入門」 (講師: @kazukibs)(発表25分+議論35分) #TokyoWebmining
2014-11-29 15:10:28