Twitterでネガティブな発言をすることと"心疾患"には相関が高い―アメリカの大学が発表

ネガティブ発言に気をつけよう。
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s_matashiro @glasscatfish

にわかには信じがたい、驚きの調査結→「アメリカの郡レベルでツイッター上のネガティブな言葉の分布を見ると、喫煙や肥満より心臓死との相関が高い。」ペンシルバニア大。 upenn.edu/pennnews/news/… pic.twitter.com/tJxT5wRB8f

2015-03-01 09:30:18
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s_matashiro @glasscatfish

@glasscatfish 心臓死ではなく「心疾患」が正しい。訂正します。

2015-03-01 10:26:30
禁煙ポンスケ_心臓リハビリへ転職 @janeway_tlr2

@glasscatfish おもしろい結果ですね。今までに、ストレス(同じ作業でも、楽しいと感じるか、面倒なストレスと感じるか)と心筋梗塞の相関はほのめかした論文はいくつかありましたが、「ツイイター上のネガティブな言葉」「喫煙や肥満より相関が高い」という部分がオリジナルですね。

2015-03-01 10:35:36
s_matashiro @glasscatfish

@janeway_tlr2 そのあたりの因子の定量化をどうやってやるのか、いろいろ工夫してきたと書いてありました。 ツイッターと云うと表層的な感じがしますけど、けっこう深いですね

2015-03-01 10:40:31
禁煙ポンスケ_心臓リハビリへ転職 @janeway_tlr2

@glasscatfish なるほど。ストレスの定量化ですね。言われてみれば。わたしがみてきた論文では、ストレスを一般的な指標で数値化できている論文はなかったです。それぞれで勝手にアンケート調査みたいなものをつくってましたので、当然、インパクトファクタ―高い論文には掲載されず。

2015-03-01 10:47:55
s_matashiro @glasscatfish

@janeway_tlr2 この調査でネガティブとされる言葉の代表が「hate」だったので、(日本人的な感覚では)かなりストレスがあるような印象ですねぇ。 呟いている人と、心臓病の人が同じとは限らないので、「ストレスが高い社会」を反映していることを証明するのが課題でしょうか

2015-03-01 11:44:31
さいまる @xmplxmpls

@glasscatfish 相関でなく因果が認められれば確かに驚きですね。

2015-03-01 12:26:54
禁煙ポンスケ_心臓リハビリへ転職 @janeway_tlr2

@glasscatfish 逆側から、最近の心筋梗塞患者をみていると、20年前と比べ、仕事に焦り?みたいなものを感じているような方が多くなってきているような感触。科学的客観性指標はなにもなく。以前、六反教授の研究に興味をもったことも。tokushima-u.ac.jp/_files/0014069…'

2015-03-01 12:30:34
禁煙ポンスケ_心臓リハビリへ転職 @janeway_tlr2

@glasscatfish 今も、やってるのかなぁ~???どこまで研究が進み、上手くいっているのかなぁ~???

2015-03-01 12:33:43
YUMI@妊娠中&産後トレーナー✖マーケター @you_me314

すごい。みんなネガティヴ発言はもうやめよう RT @glasscatfish「アメリカの郡レベルでツイッター上のネガティブな言葉の分布を見ると、喫煙や肥満より心臓死との相関が高い。」ペン大 upenn.edu/pennnews/news/… pic.twitter.com/B5vZHn2yAz

2015-03-01 21:10:45
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