Googleトレンドについて
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uchida_kawasaki
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馬の眼🐴
@ishtarist
僕はこれから、首都圏においてさえ被曝による多大な健康被害が出ているという、膨大なデータを公開するけれど、これは、将来の福島の人たちの補償に繋がると思っている。
2013-11-25 19:18:22
馬の眼🐴
@ishtarist
[拡散希望] 東京電力原発事故、その恐るべき健康被害の全貌―Googleトレンドは嘘をつかない― ①理論編 http://t.co/ZSSctdm1Vj 東京で健康被害が増加している戦慄すべき状況を、膨大なビッグデータと理論双方から実証する、私の乾坤一擲の記事。その理論編です。
2013-11-26 03:15:20
馬の眼🐴
@ishtarist
[緊急拡散] Space of ishtarist: 東京電力原発事故、その恐るべき健康被害の全貌 ―Googleトレンドは嘘をつかない― ②データ編 http://t.co/jblqnLOJS9 東京でいま健康被害が爆発的に増加しつつある、戦慄すべき現実を初めてデータで実証。
2013-11-26 03:45:38
馬の眼🐴
@ishtarist
今回の私のブログは、はじめて東電原発事故の戦慄すべき健康被害の数々を、ビッグデータから実証しました。ただし、新書一冊分ぐらいあるので、読み通すのはそれなりに大変だと思います。「東京電力原発事故、その恐るべき健康被害の全貌」http://t.co/ZSSctdm1Vj
2013-11-26 04:23:20
kentarotakahashi
@kentarotakahash
うわあ。 QT @ishtarist 東京電力原発事故、その恐るべき健康被害の全貌―Googleトレンドは嘘をつかない 理論編 http://t.co/HsKvrQNJI9 データ編 http://t.co/3FahBmyf9e http://t.co/Ib6zKdhmDX
2013-11-28 05:54:58
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kentarotakahashi
@kentarotakahash
Googleトレンドは嘘をつかない→http://t.co/Ib6zKdhmDX これだけに目を奪われて、読み出すと大変なことになる。 理論編 http://t.co/HsKvrQNJI9 データ編 http://t.co/3FahBmyf9e
2013-11-28 05:55:58
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kentarotakahashi
@kentarotakahash
「”Scientific Reports”に〜衝撃的な論文が掲載されました。著者はつくばの気象庁気象研究所のKouji Adachi他。端的に説明すれば、福島第一原発からの放射性降下物の主たるものは、セシウム・ホットパーティクルだった」http://t.co/HsKvrQNJI9
2013-11-28 05:58:30
kentarotakahashi
@kentarotakahash
「大きさは2.6μmの綺麗な球状。エネルギー分散型X線スペクトロメータで分析すると、セシウムの明確なピークが見られます。セシウムの他にも鉄・亜鉛・マンガン・酸素によって構成され、それらが均等に混じりあった合金であることがわかっています」http://t.co/UJs5ZBBj5Z
2013-11-28 06:09:56
kentarotakahashi
@kentarotakahash
「この放射性微粒子は、Cs-137が3.27±0.04Bq,Cs-134が3.31±0.06Bq,合計で約6.5Bqあります（たった１個のパーティクルがです！）。そして、水に晒したところ何の形態の変化も見られなかったことから、不溶性であることが確認できました」
2013-11-28 06:11:40
kentarotakahashi
@kentarotakahash
「20-21日のパーティクルは、上述のものとはまったく異なり、硫酸塩を主とした易溶性のものからなるようです。（この結果をもって、20-21日の放射性降下物と、15の放射性降下物が、同時に放出された可能性は消えました）」
2013-11-28 06:12:24
kentarotakahashi
@kentarotakahash
「大きさ2.6μmの微粒子といえば、肺の血管から全身をめぐることができる、ぎりぎりの大きさです。そして、その1個の微粒子が、6.5Bqもの放射能を持っていて、かつ溶解しない」 http://t.co/UJs5ZBBj5Z
2013-11-28 06:13:48
kentarotakahashi
@kentarotakahash
？？？ そのブログのどこに反応したと思ってるの？ RT @dre_swl: 少し似たような原理の検索トレンドにパトリさんが喝采するのは想定内だけど 健太郎さんまで共鳴してしまったのは意外というか残念であった。。 ↓↓ https://t.co/z8jy8DoPbv
2013-11-29 11:07:01
馬の眼🐴
@ishtarist
くだらないいちゃもんつけられることがあるので、そういうのは放置してるのだけど。本文読まずに批判する人がいるんだよなあ。めんどくさい。
2013-11-30 09:38:05
馬の眼🐴
@ishtarist
Googleトレンドのランキングは使ってないし、そもそも人口が多い大都市圏でしか有意なデータはでてこない、と最初から言ってるのに、何を言ってるのだか。ランキング使わないのは、それがどのぐらいのスパンで、どのぐらいの偶然的なトレンドも閑散に入れてるかわからんから。
2013-11-30 09:42:38
馬の眼🐴
@ishtarist
母数とアルゴリズムがはっきりすればいいけど、なにぶんそこはブラックボックスだから、使えるところ使うしかないでしょ。何を言ってるんだが。
2013-11-30 09:44:54
馬の眼🐴
@ishtarist
Googleトレンドが、体調ないし病気の反映として使えるかどうかは、すでにNature論文で決着済み。それすら読んでない人がいるのがめんどくさいわー。
2013-11-30 09:47:13
iPatrioticmom
@iPatrioticmom
Google インフル トレンド ってのがあった(^^) http://t.co/hH0kKzZsqS Google インフル トレンドでは、Google 検索の集計データを使用して、世界各地のインフルエンザの流行状況をほぼリアルタイムで予測します。
2013-11-30 09:55:08
iPatrioticmom
@iPatrioticmom
Natureの論文はこれですね http://t.co/HqTLYJfG4M というわけで、google先生は正しく予想できるという方向で決着したようだす
2013-11-30 09:56:15
iPatrioticmom
@iPatrioticmom
" Because the relative frequency of certain queries is highly correlated with the percentage of physician visits in which a patient presents
2013-11-30 09:57:50
iPatrioticmom
@iPatrioticmom
with influenza-like symptoms, we can accurately estimate the current level of weekly influenza activity in each region of the United States
2013-11-30 09:58:07
iPatrioticmom
@iPatrioticmom
, with a reporting lag of about one day. This approach may make it possible to use search queries to detect influenza epidemics
2013-11-30 09:58:22
iPatrioticmom
@iPatrioticmom
in areas with a large population of web search users.
2013-11-30 09:58:31