[実践 Azure Machine Learning] Day2 de:code 2015

de:code Day2 DBI-004
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Saori Ando @sao_a

自己紹介スライドをAzureMLで生成 #decode15 #RoomA

2015-05-27 14:39:25
Guzuppe @guzuppe

AWSでRをつかっていたが、AzureMLに浮気してきてそのまま登壇!! #decode15 #RoomA

2015-05-27 14:39:30
いさご@LINE_AI_Company @shin135

#decode15 #RoomA このAzureMLセッションは写真撮影を禁止しませんが、スライドは追って共有されるのでそちらを参照ください。ライブデモを中心に得上氏からいさごが機械学習Tipsを聞き出す様をお楽しみいただけましたらと

2015-05-27 14:40:26
こすもす.えび @kosmosebi

得上さんのマーカーになってあげよう

2015-05-27 14:40:53
Guzuppe @guzuppe

予測的、処方的につかえるようになってきた。 #decode15 #RoomA

2015-05-27 14:41:08
飛鳥 @ya_asuka

Predictive Analytics(予測分析)はコンピュータが過去の情報から未来を予測。Prescriptive Analytics(処方的分析)はコンピュータがデータの特徴を発見してルールを自ら決定する #decode15 #RoomA

2015-05-27 14:42:09
Guzuppe @guzuppe

Predictive Analystics は聞いたことがあるが、Prescriptive Analyticsとはいかに? #decode15 #RoomA

2015-05-27 14:42:18
Akira Hatsune @hatsune_

予測分析は過去情報から未来を予測、処方的分析は特徴量を発見し処理のルールを自ら決定する #decode15 #RoomA

2015-05-27 14:42:20
あつ森に復帰したスズカナ @bell_kana

なぜ今、機械学習?帳票や画面にして眺めるところから、過去の情報から未来を予測(予測分析)、データの特徴を発見し、処理のルールをコンピュータ自らが決定する(処方的分析)ができるようになってきた。 #decode15 #RoomA

2015-05-27 14:42:29
飛鳥 @ya_asuka

Machine Learningはすでに多くの用途で使われている。顧客離れ分析、故障保全などなど #decode15 #RoomA

2015-05-27 14:43:10
いさご@LINE_AI_Company @shin135

チャーン(顧客離れ)分析をアプリに組み込んでみたい方はこちらを試してみてください。物販とゲーム用のデータセット定義がすでに設定されているのですぐ使えます churn.cloudapp.net #decode15 #RoomA

2015-05-27 14:43:11
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処方的はフルにやるにはdeep feature extraction とかかな #decode15 #RoomA

2015-05-27 14:43:15
Saori Ando @sao_a

なぜいま機械学習なのか? 予測分析(Predictive Analytics):過去情報から未来を予測 処方的分析(Prescriptive Analytics):データの特徴を見つけて処理ルールをみつけて対処する #decode15 #RoomA

2015-05-27 14:43:21
Masaki Takeda @masakit555

#decode #RoomA 砂金&得上さん、#RoomC 戸倉、#RoomE 大田がセッション中。エマージングエバチームのジェットストリームアタック!

2015-05-27 14:44:08
Guzuppe @guzuppe

用途がわからん、理解ができない、難しい環境構築、機器のスペック不足 MLを試すことができな、四段スライド方式な理由 #decode15 #RoomA

2015-05-27 14:44:20
あつ森に復帰したスズカナ @bell_kana

顧客離れ分析、故障保全、価格分析など多くの用途に使われていると言われている。実際どうよ?利用用途がわかっていない、機械学習自体への理解不足、環境構築が困難、マシンのスペック不足などで使われている、とは言い切れなかった。 #decode15 #RoomatezTo2K

2015-05-27 14:44:47
Saori Ando @sao_a

環境整備や利用用途の理解不足などにより機械学習はなかなか始めることができなかった #decode15 #RoomA

2015-05-27 14:44:51
Guzuppe @guzuppe

Azure ML がこれらを解消。 とはいえ、簡単なところから試してみよう #decode15 #RoomA

2015-05-27 14:44:52
Shuichi Ishikawa @spacelogue

機械学習に利用に踏み込めない理由: 利用用途がわかっていなかった。機械学習が難しく理解できない。環境構築が難しい。PCやサーバーのスペック不足。 #decode15 #roomA

2015-05-27 14:44:58
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@shin135 チャーンだとロジック的にはロジスティック回帰、COXも使えますね。分析的には決定木もいいですね。 #decode15 #RoomA

2015-05-27 14:45:25
Guzuppe @guzuppe

自社の既存情報をMLで解析してみて、少しずつ理解してみることにしよう。 #decode15 #RoomA

2015-05-27 14:45:31
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