#JuliaTokyo 04 まとめ

いしたー @sonicair

伝統 #JuliaTokyo

Kohei.Sakamoto @KoheiSakamoto88

juliaのドキュメント, A4 500ページという量が難点として上げられたが、SASのDS2のドキュメントは1286ページです。 [PDF]support.sas.com/documentation/… #JuliaTokyo #SAS

夜道 @yomichi_137

LT を成した　　ほぼ時間ジャストでどうにか出来た #JuliaTokyo

sfchaos @sfchaos

Juliaに入門するときは必ず読みましょう．日本が世界に誇るコミッターによるわかりやすい記事． #JuliaTokyo twitter.com/bicycle1885/st…

(｢・ω・)｢ｶﾞｵｰ @bicycle1885

貼っときます #JuliaTokyo github.com/bicycle1885/Ju… bicycle1885.hatenablog.com/entry/2014/12/… bicycle1885.hatenablog.com/entry/2014/12/…

2015-07-11 18:18:33

Aki Ariga @chezou

Juliaで画像の特徴色を抽出するコード #JuliaTokyo / “mrkn/typical_colors · GitHub” htn.to/GRWP2j

oza @oza_x86

. @mrkn 先生だ #JuliaTokyo

KN @nzw0301

TL楽しそう．次の #juliatokyo には参加しよう．．．

夜道 @yomichi_137

「パンダの色が抽出できないけれど料理がメインなので問題ない」ならば冷奴の色も抽出できないのでは？？？ #JuliaTokyo

夜道 @yomichi_137

あ、チーズケーキダメだった #JuliaTokyo

すーぎー@革カブ @soogie

パンダの色がとれないのは仕様　#JuliaTokyo *YF*

いしたー @sonicair

ピクセルに対するラベリングは計算量やばそう #JuliaTokyo

夜道 @yomichi_137

DeepLearning のハッカソンでMocha.jl 使ったら優勝出来ちゃったよという話 #JuliaTokyo

いしたー @sonicair

簡単にできる(できるとは言っていない) #JuliaTokyo

Aki Ariga @chezou

"DeepLearningのハッカソンで他のフレームワークの人は環境構築に時間がかかっていたが、Mocha.jlはすぐに使えて本題に注力できて良かった" #JuliaTokyo

夜道 @yomichi_137

たいていの人たちは環境導入とかで死んでた #JuliaTokyo

夜道 @yomichi_137

Julia + Mocha.jl だとほとんどの時間をメインの実験などに費やせた、ありがとうJulia/Mocha.jl #JuliaTokyo

いしたー @sonicair

たしかにTheanoなんかはクセがあるもんな #JuliaTokyo

skitaoka @skitaoka_

料理の特徴色を抽出するのは、画面の中心に重みを持たせばよさそうな気がする #JuliaTokyo

みょうが 🇺🇦 @mrkn

『画像の特徴色抽出』の資料を公開しました speakerdeck.com/mrkn/hua-xiang… #JuliaTokyo

Aki Ariga @chezou

Caffeのモデルとの互換性大事ですよね... #JuliaTokyo

いしたー @sonicair

今日Fortranいっぱいでてくる #JuliaTokyo

夜道 @yomichi_137

「これからはJulia の時代」　　今日のバズワード #JuliaTokyo

sfchaos @sfchaos

Mocha.jlは中身もjuliaで書かれているので，手が入れやすい．一方で，正規化やdata augmentation, 学習済みモデルの配布等は対応が後手． #JuliaTokyo

いしたー @sonicair

料理画像の話が出たので画像解析できるマンを流す usagee.co.jp/computer-visio… #JuliaTokyo

夜道 @yomichi_137

v1.0 とかいいんでv0.4 をですね…… #JuliaTokyo