第30回コンピュータビジョン勉強会@関東「CVPR2015読み会」前編
#cvsaisentan / “MOT Challenge - Results” htn.to/rQMT7a
2015-07-20 17:06:26@kantocv Q:オクルージョンに強くなるって特徴はどこで述べられてるのか。Segmentationに失敗するとだめだという話だが、それって本質的に解いているのだろうか。 #cvsaisentan
2015-07-20 17:09:55@kantocv A:自分の理解もそこまでで、どうやってオクルージョンを取り扱ったのかが不明。 #cvsaisentan
2015-07-20 17:10:11#cvsaisentan twitter.com/xiangze750/sta…
2015-07-20 17:18:01CV勉強会@関東 (後編) の発表資料です。Stable multi scale kernel for topological machine learning #cvsaisentan slideshare.net/xiangze/stable…
2015-07-20 02:55:11続いての発表者は @xiangze750 さんで、タイトルは"A Stable Multi-Scale Kernel for Topological Machine Learning"です。 #cvsaisentan
2015-07-20 17:18:10@kantocv よく理解できてないんだけど、例えば点群で表された形状同志のマッチングとかに使えるのだろうか?#cvsaisentan
2015-07-20 17:31:41@kantocv 点群で表された物体の形状(位相的な意味の)を表すのがPersistence Diagramで、その類似度を測るようなカーネルを定義した論文ってことかなあ。#cvsaisentan
2015-07-20 17:32:52@kantocv Q:ダイアグラム間の距離ってどうやって求めてるんでしょうか?A:2つの山があったときに、yを選んでzを引っ張ってくる。 #cvsaisentan
2015-07-20 17:38:49@kantocv Q:バーコードを作るところが見えなくて、始まるところは割りと自明だが、終わるところはどういうとき? #cvsaisentan
2015-07-20 17:39:25@kantocv 線が消えるのは例えば他の線が横切るとき? #cvsaisentan
2015-07-20 17:39:49@kantocv SHRECに対して実験。違うポーズをとった同じ人物のモデルを検索する。。。ということはこのダイアグラムはポーズの変更には不変で、体系の変更には可変ってことか。。。と言う程度の理解。#cvsaisentan
2015-07-20 17:44:33本日の資料をアップロードしました.#cvsaisentan CVPR2015読み会 "Joint Tracking and Segmentation of Multiple Targets" slideshare.net/yuukinagai1/jo… via @SlideShare
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