@kantocv Q:層ごとの復元画像とありますが、何故、層ごとに出てくるのでしょう?どうすれば層ごとに出力を得られるのでしょうか? #cvsaisentan
2015-07-25 16:11:04@kantocv A:ある画像を入力すると各層の出力が次の層への入力になる。各層の出力が最終層として、画像を再構成しています。 #cvsaisentan
2015-07-25 16:11:50次の発表の弊研代表 @hokkun_cv 「滅茶苦茶わかりやすい発表しますんで見ててください」
2015-07-25 16:18:58.@hiroharu_kato さんが先ほど紹介された論文のChainer実装です。興味のある方はぜひお試しください。 gist.github.com/mktozk/c3686d1… #cvsaisentan
2015-07-25 16:20:40"GMMCP-Tracker:Globally Optimal Generalized Maximum Multi Clique Problem for Multiple Object Tracking" cv-foundation.org/openaccess/con… #cvsaisentan
2015-07-25 16:26:10@kantocv @hokkun_cv が久しぶりに発表! #cvsaisentan
2015-07-25 16:31:15@kantocv ひどい先輩 ( @ketsumedo_yarou ) の紹介。 #cvsaisentan
2015-07-25 16:31:31@kantocv なんとこの #cvsaisentan がもとでインターンが決まった!すごい! #cvsaisentan
2015-07-25 16:31:58発表タイトルは"GMMCP-Tracker:Globally Optimal Generalized Maximum Multi Clique Problem for Multiple Object Tracking" #cvsaisentan
2015-07-25 16:32:17@kantocv 前回の発表でもあった、「足元座標を使ってトラッキングする」の典型的な動画ですね。 #cvsaisentan
2015-07-25 16:32:59@kantocv 関東CV勉強会に参加したらインターン先が決まりました!(学生2x才) という人がいるので、学生さんはどんどん #cvsaisentan に参加したら良いと思う。 #cvsaisentan
2015-07-25 16:34:05.@hokkun_cv さんの発表資料はこちらです。slideshare.net/hokutokagaya/p… #cvsaisentan
2015-07-25 16:34:18@kantocv クリークとはなんぞや #cvsaisentan
2015-07-25 16:38:51@kantocv フレーム間の検出された人と人の結び付けを2フレームで考えるのではなくより多くのフレームのグラフとして考える。#cvsaisentan
2015-07-25 16:39:34@kantocv 今回の問題について言えば、あるグラフから部分グラフを抽出すること。 #cvsaisentan
2015-07-25 16:39:45手島「めうちゃんこのままだとインターン先きまらないね」 めう「きまらないめう」 手島「だから、#cvsaisentan に参加する」 めう「参加する」 手島「インターン先が決まった」 めう「助かっためう!」
2015-07-25 16:48:09めう「このままだと転職先きまらないね」 手島「きまらないめう」 めう「アテも無いよね?」 手島「困るめう。アテは無いめう」 めう「だから、#cvsaisentan に参加する」 手島「参加する」 めう「転職先が決まった」 手島「助かっためう!」
2015-07-25 16:50:08