はてブのトピックページはこう作られている！ 中の人による実装解説 #yapcasia #yapcasiaE

Tomoki Hasegawa @tomzoh

なるほど。それでスプラトゥーンとこにタコがのってたのね。（本当か） #yapcasia pic.twitter.com/0Thx4EfPxb

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おしょうゆ @osyoyu

わかりがある #yapcasia #yapcasiaE

こえむ @koemu

Elasticsearchをふんだんに活用した自然言語処理の活用事例だ #yapcasia #yapcasiaE

Yosuke Tomita @seikoudoku2000

これの話。elasticsearchってほんと凄いんだな〜。 #yapcasia / “検索技術と自然言語処理技術を駆使して話題のトピックをひとまとめ ～はてなブックマークのトピックページの作り方 (1/4)：CodeZine（…” htn.to/Dm5Ld1

こえむ @koemu

今まで一生懸命自力で実装しなければならなかった自然言語処理のプログラムをElasticsearchをつかうとここまでできるてのはものすごく衝撃 #yapcasia #yapcasiaE

suzuken / CARTA @suzu_v

はてなブックマークの規模でaggregationとかどれくらいの負荷かかるのかな。Elasticsearchクラスタの運用面での話も気になる。あとトピック生成をどのタイミングでやってるか、とか。新しい記事が追加されたらそのタイミングでやる、とかだと結構大変そう #yapcasia

Atom（アトム） @FromAtom

タイトルの自動生成大変そう #yapcasia

(っ=﹏=c) .｡o○ @itchyny

タイトル生成難しそうだ #yapcasia

suzuken / CARTA @suzu_v

あとAnalyzerはkuromojiなのかな？ #yapcasia

DEGUCHI Tatsuya @deg84

タイトル生成難しいな #yapcasia

Tomoki Hasegawa @tomzoh

良いタイトルを機械的に判断する？ #yapcasia

lapis25 @lapis25

トピックスタイトルの自動生成興味深い．人の編集にどこまで近づけるのか #yapcasia

画質の荒いガルパンおじさん @mix3

いずれかの記事を使うとうまくいく可能性が高い　nrhd #yapcasia

画質の荒いガルパンおじさん @mix3

いずれかの記事を使うとうまくいく可能性が高い　nrhd #yapcasia

songmu @songmu

ワンライナーの話、すごく良い話をしようとしてるのはわかるので頑張って！って感じだ #yapcasia

ヒラリチャン @hiragram

今北 #yapcasia pic.twitter.com/V2j3auwhTG

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げんえい☕ @gennei

#nlp_study で見たことあるやつだ！ #yapcasia

げんえい☕ @gennei

#nlp_study で見たことあるやつだ！ #yapcasia

うなすけ @yu_suke1994

ところどころで「カシュッ！」が聞こえる #yapcasia

ひさいち @hisaichi5518

すごいな〜〜 #yapcasia

(っ=﹏=c) .｡o○ @itchyny

なるほど、重要文抽出 #yapcasia

なおと＠ @tnaoto

廊下から大きな笑い声。なんだろう #yapcasia

SHIMIZU Taku @takuan_osho

正規表現理解してない人間なので理解が大変 #yapcasia #yapcasiaD

女性声優 @ssig33

#yapcasia 外の連中マジでいい加減にしろ

suzuken / CARTA @suzu_v

トピックの名前付けには Significant Terms Aggregation elastic.co/guide/en/elast… を利用して重要語を抽出。その後重要文を抽出するようにしている。 #yapcasia