Hadoop Spark Conference Japan 2016 #hcj2016 午前のまとめ

K. Ishizaki @kiszk

分散処理なのに、一頭の象がたちっぱなし　#hcj2016

abenben.eth @abenben

最強ツール #hcj2016 pic.twitter.com/3UCOrWGPCM

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gihyoreport @gihyoreport

Hadoop導入以前は原価計算、評価に某「最強ツール」を使用 #hcj2016 pic.twitter.com/ZOgU1CSAwl

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bohnen（草食系SA） @bohnen

#hcj2016 象さんの目から生気が感じられない…これこそペッパーの出番

tt @tora470

Asakusa Frameworkってすごいのか #hcj2016

便座Cheapness @frkout

さくらインターネット「サーバーは売るほど持ってるからオンプレでやる」 #hcj2016

gihyoreport @gihyoreport

全てオンプレのシステム サーバは売るほどあるそうで ごもっとも #hcj2016 pic.twitter.com/LBhrZl05QP

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超循環評価器 @hagino3000

Asakusa Framework名前だけ聞いたことある #hcj2016

ひしだま @hishidama

RDBでは遅いのと、Hadoop（MapReduce）の複数ジョブよりSparkの方が実行速度が早いからですかね。 QT @moomindani: ビッグデータもなくて高度な分散処理も必要ないふつうの業務システムに何故Sparkを使うことになったのか気になる。 #hcj2016

Toru Shimogaki @shimtoru

さくらインターネット須藤さん、随所に「意識低い感じで」を混ぜこんでいていい味が出てた #hcj2016

tt @tora470

ポインタでさしてくれてるけど絶対後ろの方見えてないよな #hcj2016

ねこのしもべ @shinobu_aoki

ついた #hcj2016