NL研 #signl200 まとめ(その２)

Mamoru B Komachi @mamoruk

東工大徳永先生「NL研も積極的にやったほうがいいという意見もいただいていて、質疑をこっそりウェブに掲載したりもしている。来ないと分からないという状況は改善されたので、内輪っぽさを解消して聴講だけでも来ていただける人が増えることを期待している」#signl200

Mamoru B Komachi @mamoruk

東工大徳永先生「また、セッションチェアを事前に決めて突っ込んだ議論ができるようにしたり試している。検討中だが、査読のある研究会論文誌を出すシンポジウムを年1回開催することも考えている。NL研を今後ともよろしくお願いします」#signl200

langstat @langstat

言処はともかく、NL研はたしかに（言語学者にとって）敷居が高い気がする RT @ikkn 発表を聴いても言語を扱っているように見えなかったですから。機械学習しているだけで。 RT @mamoruk この10年の変化。言語処理学会とNL研に言語学者が来なくなった #signl200

Yoh Okuno @yoh_okuno

「NL研 #signl200 まとめ」をトゥギャりました。 http://togetter.com/li/94088

きゅうはち @ksaka98

.@nokuno さんの「NL研 #signl200 まとめ」をお気に入りにしました。 http://togetter.com/li/94088

Mamoru B Komachi @mamoruk

消さないでという声がたくさんあるのでツイートはそのままにしておきます (^^; 興味ない人 TL 埋めてどうもすみません。(ことえり、「馬って」をトップに出したが、大丈夫か…)

@partnerzu

【速報！RT拡散希望】NL研 #signl200 まとめ http://twd.ac/i3WYpJ

langstat @langstat

多謝。 RT @nokuno 「NL研 #signl200 まとめ」をトゥギャりました。 http://togetter.com/li/94088

Zelch @zzzelch

階層的テキスト分類 #signl200 例が (marine) algae です！笑わせていただいていいんですよね。海草的テキスト分類！

@kabeiria

NL研 #signl200 まとめ作成ありがとう御座いました。…nokunoセンセ、いつ仕事してはるん

Toshikazu Wada @toshikazuwada

画像系では最新の機械は使えてるけど機械学習は．．．RT @_akisato: 隣の芝が青く見え過ぎです、間違いなく RT @mamoruk: NL研は最新の機械学習の技術が使えてない。……画像・パターン認識の分野では（ry） #signl200

ふくしまとしかず @fudao3

#signl200 パネルでもコメントしたけど、大規模、動的、ヘテロといういまの情報爆発問題にNLPはどう貢献できるのか。NLPはミクロ視点、IRはマクロ視点、情報抽出はミクロ視点の精密化がマクロ視点の検索性能改善につながった例。 @mamoruk

ふくしまとしかず @fudao3

#signl200 パネルでのコメント（続き）／情報抽出は大規模・動的問題あたりまでスコープに入るが、ヘテロ問題はむしろ情報統合、松本先生があげていた意味の類似性・相違性を扱うことがミクロ視点からマクロ視点への貢献になるのではないか。 @mamoruk

Zelch @zzzelch

#signl200 から帰路に、で、ついったー。発表件数は少なめだったが、以前からの NL 研だったと思う。