CVPR'18現地の日本語つぶやきレポート

CVPR'18の現地に行かれた方々の神レポート
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ヤツガニ君列伝 @tackson5

openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2… 2カメラ間のポーズ推定のときの非凸問題で、必要最小限の拘束条件でとくのではなく、冗長な拘束条件も足すことで、最適解に対してよりタイトな解が求まる(?)

2018-06-20 01:06:03
ヤツガニ君列伝 @tackson5

openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2… ポーズ推定のときの、2d-2dと2d-3dの対応点推定アプローチの合いの子について研究。バランスよい性能

2018-06-20 01:09:15
ヤツガニ君列伝 @tackson5

openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2… RGB-D 1枚絵でデプス超解像とSfSをジョイントで解く。非ディープ。

2018-06-20 01:17:31
ヤツガニ君列伝 @tackson5

openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2… カラー画像を使ってデプス画像の穴を埋める。カラー画像単体からCNNで法線マップ推定→最小二乗的に補完。かなりスパースなデプスでも動く。

2018-06-20 01:21:07
ヤツガニ君列伝 @tackson5

openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2… 複数のマルチビュー特徴マップをうまくプーリングして1枚に統合するbilinear pooling の提案? 問題設定なくいきなりアーキテクチャスライドは流石は分からんわw

2018-06-20 01:24:47
ヤツガニ君列伝 @tackson5

openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2… 部分的にオーバーラップした点群ペアでマッチング。ポイントwiseのディープなpoint descritor. ローカルとグローバル特徴の連結。ロスにもなんか工夫がある。

2018-06-20 01:29:25
ヤツガニ君列伝 @tackson5

openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2… unsupervised learning. 折り紙的な発想?で、1枚の2Dと3d点のマッピングを求め、2D正方形を3Dにモーフィング。2dマップが物体の特徴をコンパクトにエンコードする?

2018-06-20 01:33:18
ヤツガニ君列伝 @tackson5

openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2… 点群と2D画像からメッシュ生成。先ほどの2D→3D変形に似たアイデア。複数のパターンの変形を求めることでトポロジーの違いにも対応。

2018-06-20 01:37:37
ヤツガニ君列伝 @tackson5

openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2… unsupervised 3D geometry学習。Zhou17とYang18 1枚の絵ステレオがベース。ポーズとデプスに加えて、エッジも推定→シャープなデプス。法線マップがキレイ。

2018-06-20 01:41:49
ヤツガニ君列伝 @tackson5

openaccess.thecvf.com/CVPR2018.py この順番が発表の順で並んでるので追いやすい

2018-06-20 01:48:33
ヤツガニ君列伝 @tackson5

会場が無駄に広すぎたのか、ピンポンが設置されてるw pic.twitter.com/LXZnVGRNGx

2018-06-20 01:51:56
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ヤツガニ君列伝 @tackson5

ビデオクリップの大事なフレームとかを選ぶ。svm pic.twitter.com/mUsEYx84L6

2018-06-20 01:58:01
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